116 lines
4.8 KiB
Markdown
116 lines
4.8 KiB
Markdown
---
|
||
title: Analyzátor písomných prác
|
||
published: true
|
||
---
|
||
|
||
# Analyzátor písomných prác
|
||
|
||
Projekt Živé IT 2026-2027
|
||
|
||
|
||
Ľudia:
|
||
|
||
- Sofia Sedláková
|
||
- Samuel Prokop
|
||
- Adrián Nguyen Quogoc
|
||
- Matúš Farbár
|
||
|
||
Z firmy:
|
||
|
||
- Viktória Barátová, Indícia n.o. - v oblasti vzdelávania, Projekt Kľúče k slovenčine.
|
||
- Michal Tornay, VŠVU, Typolab - písmo
|
||
|
||
|
||
Zdroje:
|
||
|
||
- https://git.kpi.fei.tuke.sk/sp171ny/analyzator-pisomnych-prac
|
||
- https://drive.google.com/drive/folders/11eZP-jnBA1gLZOgBbc0CENzStDxFlXoF
|
||
- Naša zhrnujúca koncepcia písania: https://docs.google.com/document/d/1TNHjqe7zs-LuOXIRockMaO4MmddTw2_5zjKSR2REeXc/edit
|
||
- Skeny pracovných listov: https://drive.google.com/drive/folders/1B5aA1aLBmfnLOHXXIRWvVNHcmYHcnKaa
|
||
|
||
Cieľ
|
||
|
||
Navrhnúť a vytvoriť prototyp AI nástroja, ktorý analyzuje naskenované pracovné listy žiakov z písania a pomáha nášmu tímu vidieť, kde deti potrebujú podporu a kde treba upraviť zadania. V prvom kroku slúži nástroj na vývoj metodiky. V druhom kroku bude pre pedagóga identifikovať individuálne potreby detí.
|
||
|
||
Očakávaný výstup na konci
|
||
|
||
- funkčný prototyp s možnosťou rozšírenia,
|
||
- ukážka práce na reálnych dátach, Dáta spracúvame anonymizovane, s ohľadom na súkromie žiakov a škôl.
|
||
- export dát,
|
||
- odporúčania pre ďalší rozvoj.
|
||
- Úzky a realistický rozsah : radšej menej vecí spoľahlivo než všetko naraz.
|
||
- Výsledky majú byť jednoduché a zrozumiteľné aj pre učiteľa bez technických znalostí.
|
||
|
||
|
||
S čím budete pracovať
|
||
|
||
- naskenované pracovné listy žiakov z pilotovania (1. a 2. ročník),
|
||
- stručný popis cieľov jednotlivých úloh,
|
||
- odborné a teoretické podklady k písaniu,
|
||
- ukážky kategórií chýb a pozorovaní z pilotu, prípadne poznámky tímu.
|
||
|
||
Sledovať budeme tieto prúdy
|
||
|
||
- pilot prvých ročníkov 2025/26,
|
||
- pilot prvých ročníkov 2026/27,
|
||
- pilot druhých ročníkov 2026/27.
|
||
|
||
Tri roviny
|
||
|
||
1. Technická podoba písma – aká je predloha, ako ju deti reálne píšu, kde vznikajú odchýlky a ak sa dá, prečo. Pri odchýlkach rozlíšiť, či ide o problém s tvarom, ktorý treba upraviť v predlohe, alebo o individuálnu ťažkosť dieťaťa, ktorá môže byť prediktorom oslabenia či poruchy a treba na ňu upozorniť (napr. zámena smeru chvostíka pri písmenách ako l a j).
|
||
2. Funkčnosť pracovných listov – či repetitívne listy upevňujú schopnosť čitateľne písať, a ak nie, kde to klesá; či a kde nerepetitívne listy vedú k tvorivému písaniu. Pri odchýlkach rozlíšiť, či ide o problém s tvarom, ktorý treba upraviť v predlohe, alebo o individuálnu ťažkosť dieťaťa, ktorá môže byť prediktorom oslabenia či poruchy a treba na ňu upozorniť
|
||
3. Plnenie písomných zadaní – aké slová a vety deti píšu, kvalitatívne aj kvantitatívne. Pri odchýlkach rozlíšiť, či ide o problém s tvarom, ktorý treba upraviť v predlohe, alebo o individuálnu ťažkosť dieťaťa, ktorá môže byť prediktorom oslabenia či poruchy a treba na ňu upozorniť (DLD).
|
||
|
||
Čo má nástroj vedieť
|
||
|
||
1. Spracovať naskenovaný pracovný list.
|
||
2. Priradiť výstup k typu úlohy a k tomu, čo sa v nej sleduje.
|
||
3. Porovnať cieľ úlohy s tým, čo dieťa napísalo.
|
||
4. Rozpoznať technické chyby v písme, opakujúce sa slabé miesta a neporozumenie zadaniu.
|
||
5. Pripraviť stručné zhrnutie a odporúčanie pre tím, ako upraviť zadanie, aby ho deti zvládli a rozvíjalo potrebné zručnosti.
|
||
6. Pripraviť indikátory pre pedagóga a odporúčaný postup v individuálnych potrebách deti.
|
||
|
||
|
||
Stretnutie 22.10. 2026
|
||
|
||
(Farbár, Prokop, Sedláková, Barátová, Tornay, Hládek)
|
||
|
||
|
||
- Aké sú technické možnosti?
|
||
- Aké sú potreby pedagógov?
|
||
- Aké sú akceptovateľné odchýlky od normy?
|
||
|
||
Otáča dieťa písmená? Toto je dôležité
|
||
|
||
Technický postup riešenia:
|
||
|
||
1. Predspracovanie - uvedenie do "spracovateľnej podoby"
|
||
1. Segementácia - kde sú záujmové oblasti? Identifikácia riadkov a jednotlivých písmen.
|
||
1. Klasifikácia - čo vieme zistiť zo záujmových oblastí?. Porovnanie písmen so vzormi. Aké to je písmeno? Ako veľmi sa podobá na svoj vzor? Podobá sa na nagetívy vzor?
|
||
1. Postspracovanie - celkový záver zo spracovania
|
||
|
||
Úlohy:
|
||
|
||
- Urobiť rešerš dostupných nástrojov pre segmentáciu a klasifikáciu
|
||
- Anotovať možné varianty písma
|
||
|
||
Možné nástroje:
|
||
|
||
Toolkity:
|
||
|
||
- https://github.com/raphael-baena/DTLR
|
||
- https://github.com/mittagessen/kraken
|
||
- https://doc.teklia.com/pylaia/
|
||
- https://github.com/DCGM/pero-ocr
|
||
- https://github.com/UB-Mannheim/escriptorium
|
||
|
||
Modely:
|
||
|
||
- https://huggingface.co/collections/davanstrien/ocr-on-the-hub
|
||
- https://github.com/QwenLM/Qwen3-VL - Multimodálny model.
|
||
- https://huggingface.co/microsoft/trocr-base-handwritten - Vie pracovať s jedným riadkom
|
||
- https://huggingface.co/datalab-to/indra-ocr
|
||
- https://github.com/studio-dots-ai/dots.ocr
|
||
- https://github.com/baidu/Unlimited-OCR
|
||
|