zz

pages/home/default.md

@@ -18,16 +18,14 @@ Wiki stránka pre spoluprácu na záverečných prácach.
 
 ## Predmety
 
-- [Diplomové práce 2026](https://zp.kemt.fei.tuke.sk/taxonomy?name=category&val=dp2026)
-- [Bakalárske práce 2026](https://zp.kemt.fei.tuke.sk/taxonomy?name=category&val=bp2026)
+- [Diplomové práce 2027](https://zp.kemt.fei.tuke.sk/taxonomy?name=category&val=dp2027)
+- [Bakalárske projekty 2027](https://zp.kemt.fei.tuke.sk/taxonomy?name=category&val=bp2027)
 
 
-## Bežiace projekty
-
-- [Spracovanie súdnych dát](/topics/legal)
 
 ## Ukončené projekty
 
+- [Spracovanie súdnych dát](/topics/legal)
 - [Dialógový systém](/topics/chatbot)
 - Rozpoznávanie nenávistnej reči (Hate Speech Detection)
     - [Hate Speech Project Page](/topics/hatespeech)
@@ -46,6 +44,11 @@ Wiki stránka pre spoluprácu na záverečných prácach.
 
 ## Uzavreté predmety
 
+## Predmety
+
+- [Diplomové práce 2026](https://zp.kemt.fei.tuke.sk/taxonomy?name=category&val=dp2026)
+- [Bakalárske práce 2026](https://zp.kemt.fei.tuke.sk/taxonomy?name=category&val=bp2026)
+
 ## 2025
 
 - [Diplomové práce 2025](https://zp.kemt.fei.tuke.sk/taxonomy?name=category&val=dp2025)

pages/projects/ziveit/README.md

@@ -0,0 +1,115 @@
+---
+title: Analyzátor písomných prác
+published: true
+---
+
+# Analyzátor písomných prác
+
+Projekt Živé IT 2026-2027
+
+
+Ľudia:
+
+- Sofia Sedláková
+- Samuel Prokop
+- Adrián Nguyen Quogoc
+- Matúš Farbár
+
+Z firmy:
+
+- Viktória Barátová, Indícia n.o. - v oblasti vzdelávania, Projekt Kľúče k slovenčine.
+- Michal Tornay, VŠVU, Typolab - písmo
+
+
+Zdroje:
+
+- https://git.kpi.fei.tuke.sk/sp171ny/analyzator-pisomnych-prac
+- https://drive.google.com/drive/folders/11eZP-jnBA1gLZOgBbc0CENzStDxFlXoF
+- Naša zhrnujúca koncepcia písania: https://docs.google.com/document/d/1TNHjqe7zs-LuOXIRockMaO4MmddTw2_5zjKSR2REeXc/edit
+- Skeny pracovných listov: https://drive.google.com/drive/folders/1B5aA1aLBmfnLOHXXIRWvVNHcmYHcnKaa
+
+Cieľ
+
+Navrhnúť a vytvoriť prototyp AI nástroja, ktorý analyzuje naskenované pracovné listy žiakov z písania a pomáha nášmu tímu vidieť, kde deti potrebujú podporu a kde treba upraviť zadania. V prvom kroku slúži nástroj na vývoj metodiky. V druhom kroku bude pre pedagóga identifikovať individuálne potreby detí.
+
+Očakávaný výstup na konci
+
+- funkčný prototyp s možnosťou rozšírenia,
+- ukážka práce na reálnych dátach, Dáta spracúvame anonymizovane, s ohľadom na súkromie žiakov a škôl.
+- export dát,
+- odporúčania pre ďalší rozvoj.
+- Úzky a realistický rozsah : radšej menej vecí spoľahlivo než všetko naraz.
+- Výsledky majú byť jednoduché a zrozumiteľné aj pre učiteľa bez technických znalostí.
+
+
+S čím budete pracovať
+
+- naskenované pracovné listy žiakov z pilotovania (1. a 2. ročník),
+- stručný popis cieľov jednotlivých úloh,
+- odborné a teoretické podklady k písaniu,
+- ukážky kategórií chýb a pozorovaní z pilotu, prípadne poznámky tímu.
+
+Sledovať budeme tieto prúdy
+
+- pilot prvých ročníkov 2025/26,
+- pilot prvých ročníkov 2026/27,
+- pilot druhých ročníkov 2026/27.
+
+Tri roviny
+
+1. Technická podoba písma – aká je predloha, ako ju deti reálne píšu, kde vznikajú odchýlky a ak sa dá, prečo. Pri odchýlkach rozlíšiť, či ide o problém s tvarom, ktorý treba upraviť v predlohe, alebo o individuálnu ťažkosť dieťaťa, ktorá môže byť prediktorom oslabenia či poruchy a treba na ňu upozorniť (napr. zámena smeru chvostíka pri písmenách ako l a j).
+2. Funkčnosť pracovných listov – či repetitívne listy upevňujú schopnosť čitateľne písať, a ak nie, kde to klesá; či a kde nerepetitívne listy vedú k tvorivému písaniu. Pri odchýlkach rozlíšiť, či ide o problém s tvarom, ktorý treba upraviť v predlohe, alebo o individuálnu ťažkosť dieťaťa, ktorá môže byť prediktorom oslabenia či poruchy a treba na ňu upozorniť
+3. Plnenie písomných zadaní – aké slová a vety deti píšu, kvalitatívne aj kvantitatívne. Pri odchýlkach rozlíšiť, či ide o problém s tvarom, ktorý treba upraviť v predlohe, alebo o individuálnu ťažkosť dieťaťa, ktorá môže byť prediktorom oslabenia či poruchy a treba na ňu upozorniť (DLD).
+
+Čo má nástroj vedieť
+
+1. Spracovať naskenovaný pracovný list.
+2. Priradiť výstup k typu úlohy a k tomu, čo sa v nej sleduje.
+3. Porovnať cieľ úlohy s tým, čo dieťa napísalo.
+4. Rozpoznať technické chyby v písme, opakujúce sa slabé miesta a neporozumenie zadaniu.
+5. Pripraviť stručné zhrnutie a odporúčanie pre tím, ako upraviť zadanie, aby ho deti zvládli a rozvíjalo potrebné zručnosti.
+6. Pripraviť indikátory pre pedagóga a odporúčaný postup v individuálnych potrebách deti. 
+
+
+Stretnutie 22.10. 2026
+
+(Farbár, Prokop, Sedláková, Barátová, Tornay, Hládek)
+
+
+- Aké sú technické možnosti?
+- Aké sú potreby pedagógov?
+- Aké sú akceptovateľné odchýlky od normy?
+
+Otáča dieťa písmená? Toto je dôležité 
+
+Technický postup riešenia:
+
+1. Predspracovanie - uvedenie do "spracovateľnej podoby"
+1. Segementácia - kde sú záujmové oblasti? Identifikácia riadkov a jednotlivých písmen.
+1. Klasifikácia - čo vieme zistiť zo záujmových oblastí?. Porovnanie písmen so vzormi. Aké to je písmeno? Ako veľmi sa podobá na svoj vzor? Podobá sa na nagetívy vzor?
+1. Postspracovanie - celkový záver zo spracovania
+
+Úlohy:
+
+- Urobiť rešerš dostupných nástrojov pre segmentáciu a klasifikáciu
+- Anotovať možné varianty písma
+
+Možné nástroje:
+
+Toolkity:
+
+- https://github.com/raphael-baena/DTLR
+- https://github.com/mittagessen/kraken
+- https://doc.teklia.com/pylaia/ 
+- https://github.com/DCGM/pero-ocr
+- https://github.com/UB-Mannheim/escriptorium
+
+Modely:
+
+- https://huggingface.co/collections/davanstrien/ocr-on-the-hub
+- https://github.com/QwenLM/Qwen3-VL - Multimodálny model.
+- https://huggingface.co/microsoft/trocr-base-handwritten - Vie pracovať s jedným riadkom
+- https://huggingface.co/datalab-to/indra-ocr
+- https://github.com/studio-dots-ai/dots.ocr
+- https://github.com/baidu/Unlimited-OCR
+