---
title: Analyzátor písomných prác
published: true
---

# Analyzátor písomných prác

Projekt Živé IT 2026-2027


Ľudia:

- Sofia Sedláková
- Samuel Prokop
- Adrián Nguyen Quogoc
- Matúš Farbár

Z firmy:

- Viktória Barátová, Indícia n.o. - v oblasti vzdelávania, Projekt Kľúče k slovenčine.
- Michal Tornay, VŠVU, Typolab - písmo


Zdroje:

- https://git.kpi.fei.tuke.sk/sp171ny/analyzator-pisomnych-prac
- https://drive.google.com/drive/folders/11eZP-jnBA1gLZOgBbc0CENzStDxFlXoF
- Naša zhrnujúca koncepcia písania: https://docs.google.com/document/d/1TNHjqe7zs-LuOXIRockMaO4MmddTw2_5zjKSR2REeXc/edit
- Skeny pracovných listov: https://drive.google.com/drive/folders/1B5aA1aLBmfnLOHXXIRWvVNHcmYHcnKaa

Cieľ

Navrhnúť a vytvoriť prototyp AI nástroja, ktorý analyzuje naskenované pracovné listy žiakov z písania a pomáha nášmu tímu vidieť, kde deti potrebujú podporu a kde treba upraviť zadania. V prvom kroku slúži nástroj na vývoj metodiky. V druhom kroku bude pre pedagóga identifikovať individuálne potreby detí.

Očakávaný výstup na konci

- funkčný prototyp s možnosťou rozšírenia,
- ukážka práce na reálnych dátach, Dáta spracúvame anonymizovane, s ohľadom na súkromie žiakov a škôl.
- export dát,
- odporúčania pre ďalší rozvoj.
- Úzky a realistický rozsah : radšej menej vecí spoľahlivo než všetko naraz.
- Výsledky majú byť jednoduché a zrozumiteľné aj pre učiteľa bez technických znalostí.


S čím budete pracovať

- naskenované pracovné listy žiakov z pilotovania (1. a 2. ročník),
- stručný popis cieľov jednotlivých úloh,
- odborné a teoretické podklady k písaniu,
- ukážky kategórií chýb a pozorovaní z pilotu, prípadne poznámky tímu.

Sledovať budeme tieto prúdy

- pilot prvých ročníkov 2025/26,
- pilot prvých ročníkov 2026/27,
- pilot druhých ročníkov 2026/27.

Tri roviny

1. Technická podoba písma – aká je predloha, ako ju deti reálne píšu, kde vznikajú odchýlky a ak sa dá, prečo. Pri odchýlkach rozlíšiť, či ide o problém s tvarom, ktorý treba upraviť v predlohe, alebo o individuálnu ťažkosť dieťaťa, ktorá môže byť prediktorom oslabenia či poruchy a treba na ňu upozorniť (napr. zámena smeru chvostíka pri písmenách ako l a j).
2. Funkčnosť pracovných listov – či repetitívne listy upevňujú schopnosť čitateľne písať, a ak nie, kde to klesá; či a kde nerepetitívne listy vedú k tvorivému písaniu. Pri odchýlkach rozlíšiť, či ide o problém s tvarom, ktorý treba upraviť v predlohe, alebo o individuálnu ťažkosť dieťaťa, ktorá môže byť prediktorom oslabenia či poruchy a treba na ňu upozorniť
3. Plnenie písomných zadaní – aké slová a vety deti píšu, kvalitatívne aj kvantitatívne. Pri odchýlkach rozlíšiť, či ide o problém s tvarom, ktorý treba upraviť v predlohe, alebo o individuálnu ťažkosť dieťaťa, ktorá môže byť prediktorom oslabenia či poruchy a treba na ňu upozorniť (DLD).

Čo má nástroj vedieť

1. Spracovať naskenovaný pracovný list.
2. Priradiť výstup k typu úlohy a k tomu, čo sa v nej sleduje.
3. Porovnať cieľ úlohy s tým, čo dieťa napísalo.
4. Rozpoznať technické chyby v písme, opakujúce sa slabé miesta a neporozumenie zadaniu.
5. Pripraviť stručné zhrnutie a odporúčanie pre tím, ako upraviť zadanie, aby ho deti zvládli a rozvíjalo potrebné zručnosti.
6. Pripraviť indikátory pre pedagóga a odporúčaný postup v individuálnych potrebách deti. 


Stretnutie 22.10. 2026

(Farbár, Prokop, Sedláková, Barátová, Tornay, Hládek)


- Aké sú technické možnosti?
- Aké sú potreby pedagógov?
- Aké sú akceptovateľné odchýlky od normy?

Otáča dieťa písmená? Toto je dôležité 

Technický postup riešenia:

1. Predspracovanie - uvedenie do "spracovateľnej podoby"
1. Segementácia - kde sú záujmové oblasti? Identifikácia riadkov a jednotlivých písmen.
1. Klasifikácia - čo vieme zistiť zo záujmových oblastí?. Porovnanie písmen so vzormi. Aké to je písmeno? Ako veľmi sa podobá na svoj vzor? Podobá sa na nagetívy vzor?
1. Postspracovanie - celkový záver zo spracovania

Úlohy:

- Urobiť rešerš dostupných nástrojov pre segmentáciu a klasifikáciu
- Anotovať možné varianty písma

Možné nástroje:

Toolkity:

- https://github.com/raphael-baena/DTLR
- https://github.com/mittagessen/kraken
- https://doc.teklia.com/pylaia/ 
- https://github.com/DCGM/pero-ocr
- https://github.com/UB-Mannheim/escriptorium

Modely:

- https://huggingface.co/collections/davanstrien/ocr-on-the-hub
- https://github.com/QwenLM/Qwen3-VL - Multimodálny model.
- https://huggingface.co/microsoft/trocr-base-handwritten - Vie pracovať s jedným riadkom
- https://huggingface.co/datalab-to/indra-ocr
- https://github.com/studio-dots-ai/dots.ocr
- https://github.com/baidu/Unlimited-OCR