🧠 Detekcia nenávistnej reči

Webová aplikácia na klasifikáciu textov a detekciu nenávistnej alebo toxickej reči. Projekt bol vytvorený ako súčasť zadania na skúšku a spĺňa všetky požiadavky vrátane cloud nasadenia, API rozhrania a perzistentného ukladania výsledkov.

Čo aplikácia robí

Umožňuje používateľovi zadať text cez frontend (React)
Text sa odosiela na backend (Flask API), kde je analyzovaný pomocou ML modelu
Výsledok predikcie („Pravdepodobne toxický“ alebo „Neutrálny text“) sa zobrazí používateľovi
Každá požiadavka sa uloží do history.json spolu s časovou pečiatkou
Endpoint /api/history vracia históriu predikcií vo formáte JSON

Použité technológie

Cloud infraštruktúra – Railway

Automatizované nasadenie z GitHub
Predkonfigurovaný HTTPS a verejná doména
Automatická správa buildov, reštartov a logovania

Docker

Backend kontajnerizovaný vlastným Dockerfile (Flask + model)
Frontend ako samostatná React služba (build cez Nixpacks alebo Docker)
Podpora manuálneho spustenia cez Docker Compose

Perzistencia

history.json: lokálna databáza vo forme JSON
Uchováva: vstupný text, predikciu a čas
Endpoint: GET /api/history

Štruktúra projektu

.
├── backend/
│   ├── app.py              # Flask API endpointy
│   ├── Dockerfile          # Konfigurácia kontajnera pre backend
│   └── history.json        # Perzistencia predikcií
├── frontend/
│   └── vite.config.js      # Railway doménová konfigurácia
├── docker-compose.yaml     # Definuje služby pre frontend a backend
├── prepare-app.sh          # Spustenie Docker kontajnerov
├── remove-app.sh           # Zastavenie a odstránenie kontajnerov
└── README.md               # Dokumentácia projektu

1.9 KiB Raw Blame History Unescape Escape