# 🧠 Detekcia nenávistnej reči

Webová aplikácia na klasifikáciu textov a detekciu nenávistnej alebo toxickej reči. Projekt bol vytvorený ako súčasť zadania na skúšku a spĺňa všetky požiadavky vrátane cloud nasadenia, API rozhrania a perzistentného ukladania výsledkov.

---

## Čo aplikácia robí

- Umožňuje používateľovi zadať text cez frontend (React)
- Text sa odosiela na backend (Flask API), kde je analyzovaný pomocou ML modelu
- Výsledok predikcie („Pravdepodobne toxický“ alebo „Neutrálny text“) sa zobrazí používateľovi
- Každá požiadavka sa uloží do `history.json` spolu s časovou pečiatkou
- Endpoint `/api/history` vracia históriu predikcií vo formáte JSON

---

## Použité technológie

### Cloud infraštruktúra – [Railway](https://railway.app)
- Automatizované nasadenie z GitHub
- Predkonfigurovaný HTTPS a verejná doména
- Automatická správa buildov, reštartov a logovania

### Docker
- Backend kontajnerizovaný vlastným `Dockerfile` (Flask + model)
- Frontend ako samostatná React služba (build cez Nixpacks alebo Docker)
- Podpora manuálneho spustenia cez `Docker Compose`

### Perzistencia
- `history.json`: lokálna databáza vo forme JSON
- Uchováva: vstupný text, predikciu a čas
- Endpoint: `GET /api/history`

---

## Štruktúra projektu
```
.
├── backend/
│   ├── app.py              # Flask API endpointy
│   ├── Dockerfile          # Konfigurácia kontajnera pre backend
│   └── history.json        # Perzistencia predikcií
├── frontend/
│   └── vite.config.js      # Railway doménová konfigurácia
├── docker-compose.yaml     # Definuje služby pre frontend a backend
├── prepare-app.sh          # Spustenie Docker kontajnerov
├── remove-app.sh           # Zastavenie a odstránenie kontajnerov
└── README.md               # Dokumentácia projektu
```