forked from KEMT/zpwiki
54 lines
1.8 KiB
Markdown
54 lines
1.8 KiB
Markdown
---
|
|
title: Andrii Pervashov
|
|
published: true
|
|
taxonomy:
|
|
category: [bp2025]
|
|
tag: [rag,nlp]
|
|
author: Daniel Hladek
|
|
---
|
|
|
|
|
|
rok začiatku štúdia: 2022
|
|
|
|
|
|
## Bakalárska práca 2025
|
|
|
|
|
|
Návrh na tému:
|
|
|
|
Korekcia textu pomocou neurónových sietí
|
|
|
|
- Oboznámte sa s existujúcimi systémami pre neurónový strojový preklad.
|
|
- Aplikujte existujúci model na opravu textu vo vybraných úlohách.
|
|
- Vyhodnnotte model pomocou overovacej množiny.
|
|
|
|
|
|
Stretnutie 26.4. 2024
|
|
|
|
Úlohy:
|
|
|
|
- Nainštalujte si prostredie Anaconda.
|
|
- Prejdite si knihu Dive Deep into Python 3.
|
|
- Prečítajte si knihu https://d2l.ai/ a napíšte si poznámky.
|
|
- Nainštalujte si Pytorch, a huggingface transformers a oboznámte sa ako funguje táto knižnica.
|
|
- Zistite ako funguje tento model https://huggingface.co/docs/transformers/en/model_doc/byt5
|
|
- Napíšte si poznámky o tom ako funguje model Transformers a ako funguje model T5.
|
|
|
|
Stav 14.8.2024:
|
|
|
|
- Nainštalovaná Anaconda, rozbehaný anlgický trénovací skript s databázou WikiEdits a modelom T5small. Notebook je príliš pomalý na trénovanie.
|
|
- Oboznámenie sa s materiálmi - d2dl aj Python.
|
|
|
|
Úlohy:
|
|
|
|
- Pokračujte v štúdiu modelov T5 aj GPT aj ChatGPT. Robte si písomné poznámky. Poznačte si odkazy na odborné články, napr. Arxiv.
|
|
- Použite server google scholar a zistite ako sa robí ooprava textu pomocu modelu T5. Poznačte si články ktoré sa týkajú tejto témy a napíšte o čom tie články sú.
|
|
- Prečítajte si môj článok Survey of Automatic Spelling Correction a urobte si poznámky,
|
|
- dotrénujte anglický model t5 small na opravu a vyhodnotte ho. Na vyhodnotneie sa používa metrika WER, CER, SER, BLEU. Zistite čo to je.
|
|
|
|
Zásobník úloh:
|
|
|
|
- Natrénujte model pre opravu textu v slovenskom jazyku.
|
|
- Pripravte webové demo.
|
|
|