forked from KEMT/zpwiki
81 lines
2.9 KiB
Markdown
81 lines
2.9 KiB
Markdown
---
|
|
title: Rostyslav Rodzhuk
|
|
published: true
|
|
taxonomy:
|
|
category: [vp2025,bp2026]
|
|
tag: [agent,lm,nlp]
|
|
author: Daniel Hladek
|
|
---
|
|
|
|
|
|
rok začiatku štúdia: 2023
|
|
|
|
|
|
|
|
# Bakalárska práca 2026
|
|
|
|
|
|
Téma:
|
|
|
|
Inteligentný agent pre podporu práce špeciálneho pedagóga
|
|
|
|
Predbežné zadanie:
|
|
|
|
1. Vypracujte agentových systémov na báze veľkého jazykového modelu
|
|
2. Získajte dáta z internetu a vytvorte inteligentného agenta pre pomoc špeciálnemu pedagógovi
|
|
3. Navrhnite a nasadte webové rozhranie pre inteligentného agenta.
|
|
4. Navrhnite viacero scenárov dialógu a slovne vyhodnotte priebeh dialógu s inteligentným agentom.
|
|
5. Identifikujte slabé miesta inteligentého agenta a navrhnite zlepšenia.
|
|
|
|
Úlohy:
|
|
|
|
- Zistite, čo robí špeciálny pedagóg.
|
|
- Pozrite si opatrenia na https://podporneopatrenia.minedu.sk/katalog-podpornych-opatreni/ a vyberte relevantné dokumenty
|
|
- Vytvorte inteligentného agenta, ktorý by na základe dokumentov navrhol najlepšie výchovné opatrenia.
|
|
|
|
Stretnutie 3.10.2025
|
|
|
|
Stav:
|
|
|
|
- Oboznámenie sa s prácou špeciálneho pedagóga.
|
|
|
|
Úlohy:
|
|
|
|
- Pokračujte v štúdiu podporných opatrení. Môžete nájsť podobné stránky aj v ukrajinčine. Čo robí špeciálny pedagóg?Ako vieme pomôcť pri ich práci? Napíšte si poznámky.
|
|
- Pripravte si množinu dát - získajte dokumenty s podpornými opatreniami https://podporneopatrenia.minedu.sk/ a indexujte ju do databázy pre vyhľadávanie. Použite langchain. Na získanie môžete použiť wget. Na prípravu dát môžete použiť "https://github.com/docling-project/docling".
|
|
- Zistite čo je to RAG. Hľadajte "Retrieval Augmented Generation". Napíšte si poznámky. Používajte google scholar.
|
|
- Prejdite si tutoriál https://python.langchain.com/docs/tutorials/rag/
|
|
- Implementujte RAG systém pre prácu so získanými dátami.
|
|
- Oboznámte sa s knižnicou Openai Agents SDK.
|
|
- Kódy na prípravu dát a kódy agenta dávajte na katedrový GIT - repozitár bp2026:
|
|
|
|
Zásobník úloh:
|
|
|
|
- Vytvorte agenta pre pomoc špeciálnemu pedagógovi. Agent vie prečítať zadané dokumenty a na základe otázok zvoliť najlepšie opatrenia.
|
|
|
|
# Vedecký projekt 2025
|
|
|
|
Veľký jazykový model ako inteligentný agent
|
|
|
|
- Zistite čo je to veľký jazykový model
|
|
- Oboznámte sa frameworkom LangChain
|
|
- Prečítajte si článok https://arxiv.org/abs/2210.03629
|
|
- Prejdite si tutoriál https://python.langchain.com/v0.1/docs/modules/agents/agent_types/react/
|
|
|
|
Kontrola 23.4:
|
|
|
|
- Je to ok, napísaná správa.
|
|
|
|
Úlohy 27.3.2025:
|
|
|
|
- nainštalujte si prostredie Anaconda.
|
|
- Prejdite si knihu Dive Into Python.
|
|
- Nainštalujte si knižnicu LangChain a naučte sa ju používať.
|
|
- Nainštalujte si a oboznámte sa s knižnicou Huggingface Transformers.
|
|
- Naučte sa čo je to veľký jazykový model.
|
|
- Prejdite si základy tutoriál LangChain a prejdite si tutorirál o práci s LLM Agentami.
|
|
- Napíšte správu na min. 3 strany, kde zhrniete, čo ste sa naučili.
|
|
|
|
|
|
|