forked from KEMT/zpwiki
		
	
		
			
				
	
	
	
		
			4.4 KiB
		
	
	
	
	
	
	
	
			
		
		
	
	
			4.4 KiB
		
	
	
	
	
	
	
	
| title | published | taxonomy | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Andrii Pervashov | true | 
  | 
rok začiatku štúdia: 2022
Bakalárska práca 2025
Návrh na tému:
Korekcia textu pomocou neurónových sietí
- Oboznámte sa s existujúcimi systémami pre neurónový strojový preklad.
 - Aplikujte existujúci model na opravu textu vo vybraných úlohách.
 - Vyhodnnotte model pomocou overovacej množiny.
 
Návrh na zadanie práce:
- Napíšte prehľad metód opravy textu pomocou neurónových modelov.
 - Zostavte trénovací korpus a natrénujte vybraný model na úlohu opravy textu v slovenskom jazyku.
 - Navrhnite experiment a vyhodnoťte kvalitu natrénovaného neurónového modelu.
 - Identifikujte možné zlepšenia navrhnutého modelu.
 
Stretnutie 14.2.2025
Stav:
- Pokračuje trénovanie.
 
Úlohy:
- Definujte problém ktorý riešite.
 - Napíšte aj stručné poznámky z článku Survey of Automatic Spelling Correction.
 - Do teoretickej časti napíšte ako funguje model transformer, model T5.
 - Do praktickej časti napíšte o tom ako ste vytvorili dátovú množinu, ako ste navrhli, vyýkonali a vyhodnotili experimenty.
 - V texte používajte odkazy na odbornú literatúru. Články z google scholar.
 
Stretnutie 31.1.2025
Stav:
- Vyskúšané byt5, problémy s pamäťou, problémy s obmedzením dĺžky.
 
Úlohy:
- Pokračujte s obmedzením ktoré dovolí GPU pamäť (128 znakov).ň
 - Píšte prácu. Výsledky zobrazte v tabuľke.
 
Zásobník úloh:
- Vyskúšajte iný model, napr. slovak-t5-base.
 
Stretnutie 19.12.2024
Stav:
- Nové trénovanie Byt5 z mc4. Vyzerá, že to ide. Vlastný trénovací skript, skript od Ing. Harahusa.
 - Text prepísaný do Latex, WIP
 
Stretnutie 22.11.2024
Stav:
- WikiEdits nefunguje.
 - Trénovanie na korpuse 1 kníh. Program zmení písmená, urobí gramatické chyby. Problém je v tom, že dát na natrénovanie je málo. BLEU ROUGE nie sú dobré metriky.
 - Na trénovanie sa používa mt5-large.
 - Konzultácia Ing. Harahusom PhD.
 - Trénovanie modelu.
 
Úlohy:
- Pokračujte v písaní podľa pokynov nižšie.
 - Implemenujte metódu vyhodnotenia WER-CER-SER. Použite Python balíček alebo ex. kód. python-levenshtein.
 - Vyhodnnotte model "zero shot" - bez dotrénovnaia. Vyhodnotte viac modelov. Môžťete vyskúšať aj Slovak Falcon, slovak t5 base.
 - Pokračujte s "base modelmi".
 - Vyskúšajte opravu textu pomocou "promptu". Použite veľký jazykový model. Vyberte vhodný, napr. chatgpt alebo iný.
 
Zásobník úloh:
- Dotrénujte model typu t5-base na väčšom množstve dát. MNôžete použiť webový korpus - mc4.
 
Stretnutie 3.10.2024
Stav:
- Spustený skript WikiEdits bez úprav. Výsledkom bol (asi) dobrý súbor csv s úpravami v slovenskom jazyku.
 - Vyskúšané dotrénovanie modelu mt5-base na tejto databáze. Trénovanie sa spustí. Po zatvorení tmux sa trénovanie nepodarí obnoviť.
 
Online update 4.9.2024
Úlohy:
- Upravte skripty WikiEdits na slovenský jazyk
 
Stav 14.8.2024:
- Nainštalovaná Anaconda, rozbehaný anglický trénovací skript s databázou WikiEdits a modelom T5small. Notebook je príliš pomalý na trénovanie.
 - Oboznámenie sa s materiálmi - d2dl aj Python.
 
Úlohy:
- Pokračujte v štúdiu modelov T5 aj GPT aj ChatGPT. Robte si písomné poznámky. Poznačte si odkazy na odborné články, napr. Arxiv.
 - Použite server google scholar a zistite ako sa robí ooprava textu pomocu modelu T5. Poznačte si články ktoré sa týkajú tejto témy a napíšte o čom tie články sú.
 - Prečítajte si môj článok Survey of Automatic Spelling Correction a urobte si poznámky,
 - dotrénujte anglický model t5 small na opravu a vyhodnotte ho. Na vyhodnotneie sa používa metrika WER, CER, SER, BLEU. Zistite čo to je.
 
Zásobník úloh:
- Natrénujte model pre opravu textu v slovenskom jazyku.
 - Pripravte webové demo.
 
Stretnutie 26.4. 2024
Úlohy:
- Nainštalujte si prostredie Anaconda.
 - Prejdite si knihu Dive Deep into Python 3.
 - Prečítajte si knihu https://d2l.ai/ a napíšte si poznámky.
 - Nainštalujte si Pytorch, a huggingface transformers a oboznámte sa ako funguje táto knižnica.
 - Zistite ako funguje tento model https://huggingface.co/docs/transformers/en/model_doc/byt5
 - Napíšte si poznámky o tom ako funguje model Transformers a ako funguje model T5.