forked from KEMT/zpwiki
		
	
		
			
				
	
	
		
			93 lines
		
	
	
		
			3.3 KiB
		
	
	
	
		
			Markdown
		
	
	
	
	
	
			
		
		
	
	
			93 lines
		
	
	
		
			3.3 KiB
		
	
	
	
		
			Markdown
		
	
	
	
	
	
| ---
 | |
| title: Otvorené projekty
 | |
| published: true
 | |
| taxonomy:
 | |
|     category: [info]
 | |
|     tag: [nn,nlp]
 | |
|     author: Daniel Hladek
 | |
| ---
 | |
| # Otvorené témy záverečných prác
 | |
| 
 | |
| Daniel Hládek
 | |
| 
 | |
| 
 | |
| ## Nápady na projekty
 | |
| 
 | |
| - Čistenie dát - zlepšenie webových trénovacích korpusov. Identifikácia "neužitočných častí" textu. Reklámy, eshopy. Vulgárne diskusie. Zostavenie modelu pre identifikáciu.
 | |
| - Sumarizácia na súdnych alebo lekárskych dátach.
 | |
| - Dotrénovanie jazykového modelu pre súdnu alebo lekársku doménu pomoocu LORA/PEFT.
 | |
| - Spracovanie pomenovaných entít - anonymizácia. 
 | |
| - Grafové neurónové siete - súdna doména. Alebo Open Data. 
 | |
| - Zber slovenských dát z webu.
 | |
| - Tvorba množiny otázok a odpovedí z webu.
 | |
| - Tvorba nových trénovacích dát pomocou LLM - augmentácia, question generation.
 | |
| - RWKW - trénovanie, dotrénovanie.
 | |
| - Dotrénovanie T5-gen., MIstral modelov s rôznymi datbázami (qa, instruct, sumarizácia, hate speech). Zostavenie množiny pre dotrénovanie s instuct alebo prefix.
 | |
| - Zlepšenie LLM embeddingov na slovenčinu - využitie strojovo preložených databáz (MS Marco, Gigaword).
 | |
| - LLM Agents - function calling, REACT.
 | |
| - reinformcement v LLM - https://huggingface.co/docs/trl/index
 | |
| - Skript pre generovanie "gramatických chýb".
 | |
| - Využitie a nasedenie veľkého LLM na naše servre. Napr. https://huggingface.co/NovaSky-AI/Sky-T1-32B-Preview
 | |
| - Opis obrázku v slovenskom jazyku. Zatiaľ neviem ako.
 | |
| - Vytvorenie anotovaných dát v slovenčine. Akých? Reasoning? Grammar? Parallel?
 | |
| - Model distilation.
 | |
| 
 | |
| 
 | |
| ## Bakalárske práce
 | |
| 
 | |
| Naučíte sa:
 | |
| 
 | |
| - niečo o spracovaní prirodzeného jazyka
 | |
| - vytvárať webové aplikácie
 | |
| - pracovať s nástrojmi v jazyku Python
 | |
| - prekonávať technické problémy
 | |
| 
 | |
| Požiadavky:
 | |
| 
 | |
| - chcieť sa naučiť niečo nové
 | |
| 
 | |
| ### Demonštračný systém pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku
 | |
| 
 | |
| - Natrénujte existujúci systém pre generovanie odpovede na otázku v prorodzdenom jazyku.
 | |
| - Vytvorte demonštračnú webovú aplikáciu.
 | |
| 
 | |
| ### Strojový preklad slovenského jazyka
 | |
| 
 | |
| - Zoberte existjúci systém pre strojový preklad.
 | |
| - Pripravte existujúci paralelný korpus pre trénovanie.
 | |
| - Vytvorte model pre strojový preklad slovenského jazyka.
 | |
| 
 | |
| ### Rozpoznávanie pomenovaných entít v slovenskom jazyku
 | |
| 
 | |
| - Zlepšite model pre rozpoznávanie pomenovaných entít 
 | |
| - Anotujte korpus, navrhnite lepší klasifikátor.
 | |
| 
 | |
| ### Vyhľadávač na slovenskom internete
 | |
| 
 | |
| - Vytvorte index pre vyhľadávanie v databáze slovenských stránok (Cassandra, Elasticseaech).
 | |
| - Vytvorte webové rozhranie k vyhľadávaču
 | |
| 
 | |
| ## Diplomové práce
 | |
| 
 | |
| Naučíte sa:
 | |
| 
 | |
| - Niečo viac o neurónových sieťach.
 | |
| - Vytvárať jednoduché programy na úpravu dát.
 | |
| - Zapojiť sa do reálneho výskumu.
 | |
| 
 | |
| ### Morfologická analýza s podporou predtrénovania
 | |
| 
 | |
| - Zoberte existujúci model pre morfologickú analýzu slovenského jazyka  vyhodnotte ho
 | |
| - Použite BERT model na natrénovanie morfologickej anotácie a porovnajte presnosť so základným modelom.
 | |
| 
 | |
| ### Slovné jednotky v predspracovaní pre strojový preklad
 | |
| 
 | |
| - Natrénujte systém pre strojový preklad
 | |
| - Vytvorte niekoľko modelov pre rozdelenie slov na menšie jednotky v slovenskom jazyku. Pre každý model rozdelenia slov natrénujte systém pre strojový preklad. 
 | |
| - Porovnajte výsledky strojového prekladu s rôznymi rozdeleniami slov.
 | |
| 
 | |
| 
 | |
| 
 | |
| 
 | |
| 
 |