forked from KEMT/zpwiki
144 lines
3.8 KiB
Markdown
144 lines
3.8 KiB
Markdown
---
|
|
title: Samuel Horáni
|
|
published: true
|
|
taxonomy:
|
|
category: [vp2021,bp2022]
|
|
tag: [chatbot,rasa,dialog,nlp]
|
|
author: Daniel Hladek
|
|
---
|
|
|
|
rok začiatku štúdia: 2019
|
|
|
|
Návrh na zadanie BP:
|
|
|
|
1. Vypracujte teroretický úvod do modelovania dialógu a povedzte ake metódy sa aktuálne používajú.
|
|
2. Navrhnite a vytvorte dialógový systém komunikujúci v slovenskom jazyku pre úlohu objednania jedla z donáškovej služby.
|
|
3. Vykonajte sadu experimentov a dialógovým systémom a identifikujte miesta pre zlepšenie.
|
|
|
|
|
|
Nápady na balakársku prácu:
|
|
|
|
- chatbot pre objednanie jedla.
|
|
- chatbot s informáciami pre cestovateľov.
|
|
- Urobenie web rozhrania.
|
|
- dá sa dorobiť aj rečové rozhranie.
|
|
- dá sa to prepojiť aj na QA systém.
|
|
|
|
Výsledky:
|
|
|
|
- https://git.kemt.fei.tuke.sk/sh662er/rasa-flask-website
|
|
- https://git.kemt.fei.tuke.sk/sh662er/Rasa
|
|
|
|
## Bakalársky projekt 2021
|
|
|
|
Ciele:
|
|
|
|
- Vypracovať draft B. práce.
|
|
- Mať funkčné demo vo forme nasadenej webovej aplikácie.
|
|
|
|
- - -
|
|
|
|
Stretnutie 1.10.
|
|
|
|
Stav:
|
|
|
|
- Minulé úlohy dokončené: Osnova,
|
|
- flask aplikácia je rozpracovaná a komunikuje s RASA.
|
|
|
|
|
|
Úlohy:
|
|
|
|
- [ ] Vytvoriť Word s osnovou práce a do neho zapísať relevantné texty.
|
|
- [ ] Pokračujte na Flask aplikácii
|
|
- [ ] Zistite čo je to Dockerfile.
|
|
|
|
Zásobník úloh:
|
|
|
|
- [ ] Vytvorte dockerfile
|
|
|
|
- - -
|
|
|
|
Stretnutie 24.9.
|
|
|
|
Stav:
|
|
|
|
- Rozpracovaná flask aplikácia pre napojenie sa na RASA chatbota
|
|
- Veľmi základná ale funkčná verzia RASA bota
|
|
- Odovzdaný nový jazykový model Spacy.
|
|
|
|
Úlohy:
|
|
|
|
- [x] Dorobiť komunikáciu Flask a RASA s novým jazykovým modelom. Zdrojáky na GIT.
|
|
- [x] Vytvorte draft práce, napíšte osnovu a pridajte tam relevantné texty ktoré máte.
|
|
- [x] Nájdite aspoň jeden vedecký článok na tému "dialogue management" a napíšte čo ste sa dozvedeli.
|
|
|
|
- - -
|
|
|
|
## Vedecký projekt 2021
|
|
|
|
Dialógový systém pomocou RASA framework
|
|
|
|
Cieľom projektu je naučiť sa niečo o dialógových systémoch a oboznámiť sa so základnými nástrojmi.
|
|
|
|
- Nainštalujte a oboznámte sa s RASA frameworkom. Pri inštalácii využite systém Anaconda.
|
|
- Vyberte a prejdite najmenej jeden tutoriál pre prácu s RASA frameworkom.
|
|
- Napíšte krátky report na 2 strany kde napíšete čo ste urobili a čo ste sa dozvedeli.
|
|
- Výstup je tu https://git.kemt.fei.tuke.sk/sh662er/Rasa
|
|
- - -
|
|
Stretnutie 16.6.2021
|
|
|
|
Stav:
|
|
|
|
- Stránka s UI je vo Flask
|
|
- Problém je so stavom spojenia s RASA servrom.
|
|
- - -
|
|
Stretnutie 6.5.2021
|
|
|
|
- prebehla aj Komunikácia cez teams a email.
|
|
- Vyskúšaný TUKE spacy model, ide v poriadku pre všetky intenty.
|
|
|
|
Úlohy:
|
|
|
|
- [x] podmienky na zápočet sú splnené - ale poprosím dokumentáciu konvertovať do Markdown a nahrať na GIT.
|
|
- - -
|
|
Stretnutie 9.4.2021
|
|
|
|
Stav:
|
|
|
|
- Vypracovaná dokumentácia.
|
|
- Podarilo sa modifikovať systém tak že vie využiť slovenský fasttext word embedding model.
|
|
- modifikácia využíva všeobecný spacy pipeline. Bolo potrebné anlyzovať zdrojové kódy spacy aby to išlo.
|
|
|
|
Úlohy:
|
|
|
|
- [x] Vyskúšať slovenský spacy model od vedúceho.
|
|
- - -
|
|
Stretnutie 26.3.2021
|
|
|
|
Stav:
|
|
|
|
- Preklad jazykového modelu z angličity do slovenčiny
|
|
- Napísané pravidlá "ako sa volám".
|
|
|
|
Úlohy:
|
|
|
|
- [x] Fast tex model implememntovať
|
|
- [x] napísať dokumentáciu
|
|
- - -
|
|
Stretnutie 19.3.2021
|
|
|
|
Zásobník úloh:
|
|
|
|
- [x] Doplniť podporu slovenčiny do fr. RASA
|
|
|
|
Stav:
|
|
|
|
- Je nainštalovaný fr. RASA pomcou Anaconda
|
|
- Je vytvorený základný jazykový model - v anglickom jazyku.
|
|
- Prezretý video kanál s [RASA tutoriálom](https://www.youtube.com/watch?v=rlAQWbhwqLA&list=PL75e0qA87dlHQny7z43NduZHPo6qd-cRc)
|
|
|
|
Úlohy:
|
|
|
|
- [x] Skúsiť vytvoriť agenta ktorý komunikuje po slovensky. Najprv by sa preložili trénovacie príklady.
|
|
- [x] Zistiť ako doplniť podporu slovenčiny do RASA. Komponenty ktoré máme k dispozícii sú: spacy model, fastext a glove word embedding model, BERT model (fresh and secret).
|