zpwiki/pages/students/2020/matus_suchanic/README.md

title	published	taxonomy
Matúš Suchanič	true	category tag author vp2022 bp2023 ir Daniel Hladek

rok začiatku štúdia: 2020

Bakalárska práca 2023

Téma: Vyhľadávanie na slovenskej Wikipédii

Úloha:

• Implementujte systém na kategorizáciu slovenských novinových článkov. Systém by mal kategorizovať ľubovoľný článok do wiki kategórií.
• Vytvorte dátovú množinu pre vyhodnotenie kategorizácie na základe wiki kategórií.

Názov:

Automatická kategorizácia slovenského textu

1. Vypracujte prehľad najnovších metód kategorizácie textu pomocou neurónových sietí aj pomocou štatistických metód.
2. Vyberte a pripravte vhodnú dátovú množinu pre otestovanie kategorizácie.
3. Vyberte vhodnú metódu kategorizácie a pripravte experimenty pri ktorom ju vyhodnotíte.
4. Vyhodnoťte experimenty a identifikujte slabé miesta zvoleného prístupu.

Práca súvisí s:

• DP Michal Stromko
• BP Matej Kobyľan

Stretnutie 27.1.2023

Podmienky na zápočet:

• Pripravte slovenskú databázu na trénovanie úlohy klasifikácie článkov.
• Zopakujte experiment pre klasifikáciu článkov v prostredí HF transformers.
• Natrénujte vlastný model na HF transformers na klasifikáciu článkov.
• Vykonaný experiment opíšte na min. 2 strany. Napíšte aký model sa používa, aký druh neurónovej siete. Ako prebieha dotrénovanie?

Stretnutie 21.1.2023

Stav:

• Prečítané články, urobený report na cca 7 strán.

Úlohy:

• Boli vedúcim poskytnuté dáta, ktoré obsahujú názvy článkov, kategórie, aj texty článkov.
• Urobte skript, ktorý spojí dáta tak, aby boli dáta spolu - názov, text a zoznam kategórií.
• Natrénujte na týchto dátach neurónovú sieť pre kategorizáciu článkov.
• Vedúci Vám poskytne ďalšiu množinu v takom istom formáte s vyhodnocovacími dátami. Na tejto množine to vyhodnotíte. Alebo rozdeľte trénovaciu množinu na dve časti a vyhodnocovaciu množinu dajte stranou.
• Na klasifikáciu použite: toolkit transformers, model slovakbert, alebo model slovak gpt, slovak t5
• Začnite písať BP. Do práce dajte definíciu úlohy a zoznam metód, ktorou sa táto úloha rieši. Vysvetlite, ako funguje klasifikácia dokumentov pomocou modelu BERT alebo Roberta, a GPT. Opíšte experiment - použitý model, použité dáta, spôsob vyhodnotenia a výsledky. Napíšte čo z toho vyplýva - kde je priestor na zlepšenie.

Stretnutie 28.10.2022

Stav:

• Preštudované články o text categorization, BERT, KNN. Napísaný krátky report.

Úlohy:

• Pokračujte v štúdiu odborných článkov o kategorizácii textu. Použite Scholar. Robte si poznámky, poznačte si bibl. odkazy. Min. 5 nových článkov. Toto pôjde do BP.
• Pokračujte v experimente s HF transformers a kategorizáciou.
• Pozrite si skripty na repozitári slovakretrieval a skúste ich rozbehnúť.

Zásobník úloh:

• Vytvorte skript, ktorý spracuje dump slovenskej wikipédie a zistí, ktorý článok patrí do ktorých kategórií. Cieľ je spraviť systém ktorý zaradí neznámy článok do wikipédia kategórií.
• Spýtajte sa vedúceho na skripty ku spracovaniu dumpu wikipédie.

Stretnutie 30.9.2022:

Stav:

• Je nainštalovaný Anaconda a HF transformers.

Úlohy:

• Prečítajte si BP Michal Stromko a DP Ján Holp. Napíšte z toho poznámky na pol strany.

• Zistite, čo to je model BERT a ako sa s sním pracuje. Napíšte o tom poznámku.

• [-] Vypracujte prehľad novej odbornej literatúry na tému Text Categorization. Zistite aké štatistické a neurónové metódy sa používajú. Ako základ Vám poslúži článok nižšie. Prehľad by mal mať aspoň 2 strany.

• Prečítajte si článok "Comparison of Statistical Algorithms and Deep Learning for Slovak Document Classification" https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9869155 dostupný z TUKE siete. Napíšte na pol strany čo ste sa dozvedeli.

• Zopakujte experiment s klasifikáciou slovenských novinových článkov. Použite knižnicu HF transformers, Skripty Vám dodá vedúci. Použite knižnicu HF transformers, Skripty Vám dodá vedúci. Použite "Slovak Categorized News Corpus" na trénovanie.

Zásobník úloh:

• Pripravte skript, ktorý bude vedieť klasifikovať neznáme články uložené v databáze.

Vedecký projekt 2022

Extrakcia informácií z webových stránok

Finálny cieľ:

• Vytvoriť skript ktorý spracuje HTML kód a identifikuje zaujímavé časti z webstránky, napr. noviny alebo diskusie (modrý koník)
• Naučte sa niečo o spracovaní prirodzeného jazyka

Výstupy:

• Report na cca 4 strany - ako si nainštalovať anacondu, niečo o knižnici HuggingFace Transformers
• Skript na parsovanie dvoch stránok

Stretnutie 3.6.

Stav:

• Odovzdaná písomná správa nie je uspokojivá.

Úlohy:

• Nainštalujte si Hugging Face Transformers
• Prejdite si tento tutoriál, https://huggingface.co/docs/transformers/tasks/sequence_classification. Po slovensky zapíšte vlastnými slovami čo ste urobili a čo ste zistili. Zapíšte každý krok.
• Vlastnými slovami zapíšte, čo všetko bude potrebné urobiť, aby sme vedeli klasifikovať slovenské texty.
• Vytvorte si GIT repozitár a dajte do neho vytvorené skripty na parsovanie stránok.

Stretnutie 18.3.2022

Úlohy:

• Nainštalovať si systém Anaconda
• Napíšte návod ako nainštalovať a používať systém Anacona
• Nainštalovať si knižnicu BeautifulSoup4, prejsť si tutoriál
• napíšte krátky úvod do knižnice Huggingface Transformers
• Prečítajte si články o hlbokých neurónových sieťach a spracovaní prirodzeného jazyka