zpwiki/pages/students/2018/martin_wencel/README.md

69 lines
2.5 KiB
Markdown

---
title: Martin Wencel
published: true
taxonomy:
category: [bp2021]
tag: [demo,nlp,spacy]
author: Daniel Hladek
---
# Martin Wencel
Rok začiatku štúdia: 2018
Podmienkou pre získanie zápočtu je účasť na konzultácii min. raz za 2 týždne. Menej ako 6 konzultácií za semester je dôvod pre zníženie hodnotenia alebo neudelenie zápočtu.
Komunikácia je možná aj cez [MS Teams](https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aa8596a401a3842e5b91ac918a2a0afb1%40thread.tacv2/conversations?groupId=4fc0c627-d424-4587-b73a-2e47509862e9&tenantId=1c9f27ef-fee6-45f4-9a64-255a8c8e25a5).
Konzultačné hodiny sú v piatok 9:20-14:00.
## Bakalársky projekt 2020
Názov: Online demonštrácia spracovania slovenského prirodzeného jazyka
Cieľ:
- Vytvoriť demonštráciu spracovania slovenského jazyka pomocou knižnice spacy
Návrh na zadanie:
1. Vyberte a naštudujte metódu spracovania prirodzeného jazyka.
1. Vypracujte teoretický úvod do zvolenej metódy spracovania prirodzeného jazyka.
1. Vytvorte demonštračnú webovú aplikáciu pomocou ktorej je možné vyskúšať zvolenú metódu.
1. Navrhnite možné zlepšenia Vami vytvorenej aplikácie.
Zásobník úloh:
- Vytvorte si repozitár na GITe, nazvite ho bp2010. Do neho budete dávať kódy a dokumentáciu ktorú vytvoríte.
Virtuálne stretnutie 9.10.
Stav:
- nainštalovaná anaconda, docker aj linux, spacy, latex
- prečítané niečo o NLP (Speech and Language Processing, Jurafsky and Martin). Blogy a záverečné práce.
- vypracované poznámky
Úlohy do ďalšieho stretnutia:
- odovzdať vypracované poznámky do Moodlu.
- nainštalujte a spustite slovenský [spacy model](https://git.kemt.fei.tuke.sk/dano/spacy-skmodel)
- Pozrite si , nainštalujte a spustite https://github.com/explosion/spacy-services
- Skúste to upraviť tak, aby displacy využíval slovenský model
- Vyskúšajte komunikovať so servrom pomocou CURL
- študujte jazyk Python a web framework hug
Stretnutie 1.10.2O20:
Na štúdium:
- https://git.kemt.fei.tuke.sk/KEMT/zpwiki/src/branch/master/pages/topics
- https://student.kemt.fei.tuke.sk/predmety/zct
- Dive into Python 3
Na vypracovanie:
- Prečítajte si čo je to "natural language processing" a urobte si poznámky. Do poznámok si zapíšte čo ste sa dozvedeli a zdroj.
- Nainštalujte si prostredie Anaconda
- Nainštalujte si Docker
- Skúste rozbehať demo z https://github.com/jgontrum/spacy-api-docker
Na zlepšenie:
- Chceme vybrať metódu NLP ktorej sa budeme venovať.
- chceme vybrať knižnicu alebo demo ktoré budeme prezentovať.