forked from KEMT/zpwiki
60 lines
1.6 KiB
Markdown
60 lines
1.6 KiB
Markdown
---
|
|
title: Nikita Bodnár
|
|
published: true
|
|
taxonomy:
|
|
category: [vp2023,bp2024]
|
|
tag: [chatbot,rasa,dialog,nlp]
|
|
author: Daniel Hladek
|
|
---
|
|
|
|
|
|
rok začiatku štúdia: 2021
|
|
|
|
# Bakalárska práca 2024
|
|
|
|
Korekcia textu pomocou neurónových sietí-
|
|
|
|
Spolupráca: Maroš Harahus
|
|
|
|
Návrh na zadanie BP:
|
|
|
|
- Oboznámte sa s existujúcimi systémami pre neurónový strojový preklad.
|
|
- Naučte sa používať vybraný systém pre strojový preklad.
|
|
- Aplikujte existujúci model na opravu textu vo vybraných úlohách.
|
|
- Vyhodnnotte model pomocou overovacej množiny.
|
|
|
|
|
|
Stretnutie 6.10.
|
|
|
|
Stav:
|
|
|
|
- Štúdium Python a neurónové siete.
|
|
|
|
Stretnutie 3.7.
|
|
|
|
Stav:
|
|
|
|
Existuje model Marian NMT rep korekciu.
|
|
|
|
|
|
Úloha:
|
|
|
|
- [-] Zistite ako funguje neurónová sieť typu Transformer.
|
|
- [-] Nainštalujte si systém Anaconda a prejdite si knihu Dive into Pyhton 3.
|
|
- [ ] Zistite ako funguje strojový preklad.
|
|
- [ ] Prečítajte si článok Hládek: "Survey of Automatic Spelling Correction" a *urobte si poznámky*.
|
|
- [ ] Prečítajte si knihu https://d2l.ai/
|
|
- [ ] Vaše zistenia zapíšte do textového súboru. Pridajte odkazy na zdroje - odborné články a blogy.
|
|
- [ ] Oboznámiť sa zo systémom Marian NMT. Nainštalujte si to a vyskúšajte nejaké demo na strojový preklad.
|
|
- [ ] Získajte prístup na školský server idoc.
|
|
|
|
|
|
Zásobník úloh:
|
|
|
|
- Vyskúšaje natrénovať model Marian NMT podľa návodu na stránke.
|
|
- Získajte od vedúceho skripty pre trénovanie Marian NMT na úlohu korekcie textu.
|
|
- Podľa nich natrénujte a vyhodnotte model.
|
|
- Zistite s akými parametrami model pracuje najlepšie. Skúste model vylepšiť.
|
|
- Vypracujte webové demo.
|
|
|