zpwiki/pages/students/2020/jakub_kristian_lukas/README.md

72 lines
2.1 KiB
Markdown

---
title: Jakub Kristián Lukas
published: true
taxonomy:
category: [bp2023]
tag: [hatespeech]
author: Daniel Hladek
---
rok začiatku štúdia: 2020
# Bakalárska práca 2023
Téma: Systém pre rozpoznávanie nenávistnej reči v online diskusiách
Súvisí s PhD prácou [Manohar Gowdru Shridhara](students/2021/manohar_gowdru_shridharu)
Návrh na zadanie:
- Preštudovať teóriu.
- Zopakovať jednoduchý experiment pre rozpoznávanie nenávistnej reči v anglickom jazyku s pomocou frameworku HuggingFace transformers.
- Vypracovať webové demo.
Stretnutie 3.111.
Stav:
- štúdium Python.
- Vyskúšané niektoré HF HS modely.
Úlohy:
- Prejdite si Streamlit tutoriál.
- Pokračovať v otvorených úlohách. Spojazdnite streamlit HS demo. Píšte si poznámky z prehľadového článku, Prečítajte si súvisiace články a napíšte poznánky.
Stretnutie 7.10.
Stav:
- Nainštalované prostredie Anadonda, HF, Pytorch
- Zdieľaný priečinok [google drive](https://drive.google.com/drive/folders/1voblyxpAwsjNWBSFB-8F_heQCb5cGakJ?usp=sharing)
- Vypracovaný text na 2 strany o BERT modeli.
Úlohy:
- [ ] Prečítať a napísať poznámky na jednu stranu. Pozrite si aj súvisiace články,
- https://arxiv.org/abs/2004.06465
- [ ] Prejdite si HF Tutoriál.
- [ ] Pozrite si https://git.kemt.fei.tuke.sk/mg240ia/Hate-Speech-Detector-Streamlit
- [x] Prejdite si knihu Dive into Python 3.
- [x] Vyskúšať a preštudovať tieto modely
- https://huggingface.co/Hate-speech-CNERG/dehatebert-mono-english
- https://huggingface.co/Narrativa/byt5-base-tweet-hate-detection
Stretnutie 29.9.
Stav:
- Oboznamili sme sa s projektom.
Úlohy:
- Zistiť ako funguje model BERT. Napísať o tom správu na 2 strany. Priložiť odkazy na odborné články.
- Nainštalovať si HuggingFace Transformers a vypracovať tutoriál. HF Transformers bude vyžadovať CUDA a Pytorch. Dostupné to je na školskom servri idoc.
- [x] Nainštalovať Anaconda
- [x] Nainštalovať Pytorch
- [x] nainštalujete transformers.
- [ ] prejdide si tutoriál