zpwiki/pages/students/2019/michal_stromko/vp2023/Dokumentacia.md

29 lines
1.2 KiB
Markdown

<h1 align="center">
<b>TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH <br>
FAKULTA ELEKTRONIKY A INFORMATIKY</b>
</h1>
<br> <br> <br> <br>
<p align="center", style="font-size:35px; line-height:normal;" > <b>Hodnotenie vyhľadávania modelu </b></p>
<br> <br> <br> <br> <br> <br> <br>
<b>
<p style="text-align:left;">
2022
<span style="float:right;">
Michal Stromko
</span>
</p>
</b>
<br> <br>
# Úvod
Cieľom tejto práce je zoznámenie sa s možnosťami hodnotenia modelov. Natrénovaný model dokáže vyhodnocovať viacerými technikami s použitím rôzdnych open source riešení. Každé z riešení nám ponúkne iné výsledky. V tejto práci bližšie opíšem základné pojmy, ktoré je potrebné poznať pri hodnotení. Opíšem základné informácie o technikách hodnotenia od základných pojmov ako Vektorové vyhľadávania, DPR, Sentence Transformers, BM-25, Faiss a mnoho ďalších.
# Základné znalosti
Na začiatok je potrebné povedať, že spracovaní prirodzeného jazyka dokážeme používať rôzne metódy prístupu hodnotenia modelu, poprípade aj vyhľadávanie v modeli. Poslených rokoch sa v praxi stretávame s vyhľadávaním na základe vypočítania vektorov.