zpwiki/pages/students/2019/patrik_pokrivcak/README.md

title	published	taxonomy
Patrik Pokrivčák	true	category tag author dp2025 nlp Daniel Hladek

rok začiatku štúdia: 2019

Diplomová práca

Téma:

Rozpoznávanie nenávistnej reči pomocou veľkých jazykových modelov

Cieľe:

• Naučiť sa rozpoznávať nenávistnú reči HS pomocou LLM - lokálnych alebo komerčných.
• Zlepšiť chopnosti LLM pre rozpoznávanie HS - dotrénovaním alebo promptingom.
• Vytvoriť demo
• Výsledky prezentovať na konferencii - alebo článku.

Súvisiaca téma:

• Python
• Hate Speech

Stretnutie 5.4.

Stav:

• Začiatok štúdia Python a LMM.

Úlohy:

• Pokračujte v štúdiu neurónových sietí podľa otvorených úloh.
• Zistite, ako pracuje model GPT. Zistite čo je to prompting.
• Oboznámte sa s knižnicou HF transformers. Nainštalujte si ju.

Stretnutie 15.2.

Úlohy:

• Nainštalujte si prostredie Anaconda. Naučiť sa lepšie programovať v jazyku Python.
• [-] Prečítajte si Dive into Python 3.
• Priečítajte si Dive into Deep learning.
• Zistite si čo je to nenávistná reč a ako sa rozpoznáva pomocou neurónových sietí. Napíšte si o tom poznámky na dve strany.
• [-] Zistite, aké existujú veľké jazykové modely a ako pracujú. Napíšte o tom poznámky na 2 strany.