zpwiki/pages/students/2021/nikita_bodnar/README.md

title	published	taxonomy
Nikita Bodnár	true	category tag author vp2023 bp2024 chatbot rasa dialog nlp Daniel Hladek

rok začiatku štúdia: 2021

Bakalárska práca 2024

Korekcia textu pomocou neurónových sietí-

Spolupráca: Maroš Harahus

Návrh na zadanie BP:

• Oboznámte sa s existujúcimi systémami pre neurónový strojový preklad.
• Naučte sa používať vybraný systém pre strojový preklad.
• Aplikujte existujúci model na opravu textu vo vybraných úlohách.
• Vyhodnnotte model pomocou overovacej množiny.

Stretnutie 6.10.

Stav:

• Štúdium Python a neurónové siete.

Stretnutie 3.7.

Stav:

Existuje model Marian NMT rep korekciu.

Úloha:

• [-] Zistite ako funguje neurónová sieť typu Transformer.
• [-] Nainštalujte si systém Anaconda a prejdite si knihu Dive into Pyhton 3.
• Zistite ako funguje strojový preklad.
• Prečítajte si článok Hládek: "Survey of Automatic Spelling Correction" a urobte si poznámky.
• Prečítajte si knihu https://d2l.ai/
• Vaše zistenia zapíšte do textového súboru. Pridajte odkazy na zdroje - odborné články a blogy.
• Oboznámiť sa zo systémom Marian NMT. Nainštalujte si to a vyskúšajte nejaké demo na strojový preklad.
• Získajte prístup na školský server idoc.

Zásobník úloh:

• Vyskúšaje natrénovať model Marian NMT podľa návodu na stránke.
• Získajte od vedúceho skripty pre trénovanie Marian NMT na úlohu korekcie textu.
• Podľa nich natrénujte a vyhodnotte model.
• Zistite s akými parametrami model pracuje najlepšie. Skúste model vylepšiť.
• Vypracujte webové demo.