lp832ut/zpwiki
1
0
Fork 0
forked from KEMT/zpwiki
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Update 'pages/students/2017/martin_jancura/README.md'

Browse Source
This commit is contained in:
dano 2022-05-30 11:52:07 +00:00
parent 63ad60f2ca
commit f5af4be555
1 changed files with 8 additions and 7 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

15
pages/students/2017/martin_jancura/README.md
View File

@ -12,6 +12,8 @@ taxonomy:
## Diplomový projekt
Stretnutie 20.5.2022
Mierny pokrok nastal len v oblasti Python.
@ -20,7 +22,7 @@ Mierny pokrok nastal len v oblasti Python.
- Pokračovať v otvorených úlohách.
- Chceme sa sústrediť na "sledovanie medií".
- Vytvoriť skript pre sledovanie Twitter kanálov. Skript by mal v pravidelných interovaloch získať nový obsah a uložiť ho do databázy (cassandra?). Zistitie, ktoré informácie o príspevkoch sú dôležité. čo vieme zistiť o príspevkoch?
- [x] Vytvoriť skript pre sledovanie Twitter kanálov. Skript by mal v pravidelných interovaloch získať nový obsah a uložiť ho do databázy (cassandra?). Zistitie, ktoré informácie o príspevkoch sú dôležité. čo vieme zistiť o príspevkoch?
- Aký emočný náboj je v príspevku? Cieľom môže byť detekcia nenávistného obsahu.
@ -40,15 +42,14 @@ Návrh na postup:
Úlohy:
- Zistite ako funguje neurónový jazykový model typu BERT - ako ho trénujeme a ako ho dotrénujeme. Zistite ako vieme pomocou neurónového jazykového modelu rozpoznávať sentiment v texte. Napíšte o tom krátku správu.
- Nainštalujte si Anaconda, Oboznámte sa s knižnicou *HuggingFace Transformers*. Vyberte si tutoriál, prejdite ho a napíšte krátku správu.
- Vyskúšajte tento [model](https://huggingface.co/nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment) pre klasifikáciu anglických textov.
- [ ] Zistite ako funguje neurónový jazykový model typu BERT - ako ho trénujeme a ako ho dotrénujeme. Zistite ako vieme pomocou neurónového jazykového modelu rozpoznávať sentiment v texte. Napíšte o tom krátku správu.
- [ ] Nainštalujte si Anaconda, Oboznámte sa s knižnicou *HuggingFace Transformers*. Vyberte si tutoriál, prejdite ho a napíšte krátku správu.
- [ ] Vyskúšajte tento [model](https://huggingface.co/nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment) pre klasifikáciu anglických textov.
Zásobník úloh:
- Pokračujte v štúdiu Pythonu, Oboznámte sa s Twitter API a zistite ako získať nejaký príspevok na Twitteri.
- Naučte sa pracovať s knižnicou BeautifulSoup a pripravte scraper na vybraný zdroj.
- [x] Pokračujte v štúdiu Pythonu, Oboznámte sa s Twitter API a zistite ako získať nejaký príspevok na Twitteri.
- [ ] Naučte sa pracovať s knižnicou BeautifulSoup a pripravte scraper na vybraný zdroj.