From f5af4be5550f9b558cf5d22773cee919cabb3972 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: dano Date: Mon, 30 May 2022 11:52:07 +0000 Subject: [PATCH] Update 'pages/students/2017/martin_jancura/README.md' --- pages/students/2017/martin_jancura/README.md | 15 ++++++++------- 1 file changed, 8 insertions(+), 7 deletions(-) diff --git a/pages/students/2017/martin_jancura/README.md b/pages/students/2017/martin_jancura/README.md index 6c1e379657..cbcd30d595 100644 --- a/pages/students/2017/martin_jancura/README.md +++ b/pages/students/2017/martin_jancura/README.md @@ -12,6 +12,8 @@ taxonomy: ## Diplomový projekt + + Stretnutie 20.5.2022 Mierny pokrok nastal len v oblasti Python. @@ -20,7 +22,7 @@ Mierny pokrok nastal len v oblasti Python. - Pokračovať v otvorených úlohách. - Chceme sa sústrediť na "sledovanie medií". -- Vytvoriť skript pre sledovanie Twitter kanálov. Skript by mal v pravidelných interovaloch získať nový obsah a uložiť ho do databázy (cassandra?). Zistitie, ktoré informácie o príspevkoch sú dôležité. čo vieme zistiť o príspevkoch? +- [x] Vytvoriť skript pre sledovanie Twitter kanálov. Skript by mal v pravidelných interovaloch získať nový obsah a uložiť ho do databázy (cassandra?). Zistitie, ktoré informácie o príspevkoch sú dôležité. čo vieme zistiť o príspevkoch? - Aký emočný náboj je v príspevku? Cieľom môže byť detekcia nenávistného obsahu. @@ -40,15 +42,14 @@ Návrh na postup: Úlohy: -- Zistite ako funguje neurónový jazykový model typu BERT - ako ho trénujeme a ako ho dotrénujeme. Zistite ako vieme pomocou neurónového jazykového modelu rozpoznávať sentiment v texte. Napíšte o tom krátku správu. -- Nainštalujte si Anaconda, Oboznámte sa s knižnicou *HuggingFace Transformers*. Vyberte si tutoriál, prejdite ho a napíšte krátku správu. -- Vyskúšajte tento [model](https://huggingface.co/nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment) pre klasifikáciu anglických textov. +- [ ] Zistite ako funguje neurónový jazykový model typu BERT - ako ho trénujeme a ako ho dotrénujeme. Zistite ako vieme pomocou neurónového jazykového modelu rozpoznávať sentiment v texte. Napíšte o tom krátku správu. +- [ ] Nainštalujte si Anaconda, Oboznámte sa s knižnicou *HuggingFace Transformers*. Vyberte si tutoriál, prejdite ho a napíšte krátku správu. +- [ ] Vyskúšajte tento [model](https://huggingface.co/nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment) pre klasifikáciu anglických textov. Zásobník úloh: -- Pokračujte v štúdiu Pythonu, Oboznámte sa s Twitter API a zistite ako získať nejaký príspevok na Twitteri. -- Naučte sa pracovať s knižnicou BeautifulSoup a pripravte scraper na vybraný zdroj. - +- [x] Pokračujte v štúdiu Pythonu, Oboznámte sa s Twitter API a zistite ako získať nejaký príspevok na Twitteri. +- [ ] Naučte sa pracovať s knižnicou BeautifulSoup a pripravte scraper na vybraný zdroj.