forked from KEMT/zpwiki
Update 'pages/students/2019/michal_stromko/README.md'
This commit is contained in:
parent
a9ed0f3a04
commit
8a1b7c01a5
@ -34,6 +34,7 @@ Súvisiace práce:
|
||||
|
||||
- Matej Kobyľan
|
||||
- Suchanič
|
||||
- Kristián Sopkovič
|
||||
|
||||
Ciele na semester:
|
||||
|
||||
@ -55,6 +56,25 @@ Klucove slova:
|
||||
- LABSE, LASER embedding model
|
||||
- multi language IR
|
||||
|
||||
Stretnutie 9.1.2023
|
||||
|
||||
Stav:
|
||||
|
||||
- Vyrobená tabuľka s experimentami pre rôzne modely a rôzne veľkosti vrátenej množiny k
|
||||
- Zatiaľ najlepší je model BM25
|
||||
|
||||
Úlohy:
|
||||
|
||||
- Pripravte experiment v ktorom najprv vyhľadáte množinu k=(napr. 100, 200 alebo 50) prvkov pomocou bm25, výsledky zoradíte pomocou neurónovej siete a vyberiete m=(napr. 10,20,50) najlepších prvkov. Výsledky vyhodnotíte.
|
||||
- Zoradenie pomocou NN vyzerá takto: zoberiete otázku a paragraf. Vypočítate skóre podobnosti. Prvý spôsob výpočtu je, že vložíte otázku aj paragraf naraz do NN. Výsledok je podobnosť. Druhý spôsob je: vypočítate významový vektor pre paragraf aj pre odsek. Výpočítate kosínusovú podobnosť jedného aj druhého.
|
||||
|
||||
Zásobník úloh:
|
||||
|
||||
- Vytvoriť vyhľadávanie v dvoch krokoch. Najprv "nahrubo", potom výsledky znova zoradiť.
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Stretnutie 19.12.2022
|
||||
|
||||
Stav:
|
||||
@ -70,7 +90,7 @@ Stav:
|
||||
|
||||
Zásobník úloh:
|
||||
|
||||
- Natrénujte model Kharpikun DPR, podľa Facebook skriptov alebo pomocou Nvidia Deep learning examples.
|
||||
- Natrénujte model Kharpukin DPR, podľa Facebook skriptov alebo pomocou Nvidia Deep learning examples.
|
||||
- Vyhodnotte celý proces QA na vrátených výsledkoch.
|
||||
|
||||
Stretnutie 10.11.2022
|
||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user