diff --git a/pages/students/2019/michal_stromko/README.md b/pages/students/2019/michal_stromko/README.md
index 708ad7cf2d..c6d9cc59f8 100644
--- a/pages/students/2019/michal_stromko/README.md
+++ b/pages/students/2019/michal_stromko/README.md
@@ -34,6 +34,7 @@ Súvisiace práce:
 
 - Matej Kobyľan
 - Suchanič
+- Kristián Sopkovič
 
 Ciele na semester:
 
@@ -55,6 +56,25 @@ Klucove slova:
 - LABSE, LASER embedding model
 - multi language IR
 
+Stretnutie 9.1.2023
+
+Stav:
+
+- Vyrobená tabuľka s experimentami pre rôzne modely a rôzne veľkosti vrátenej množiny k
+- Zatiaľ najlepší je model BM25
+
+Úlohy:
+
+- Pripravte experiment v ktorom najprv vyhľadáte množinu k=(napr. 100, 200 alebo 50) prvkov pomocou bm25, výsledky zoradíte pomocou neurónovej siete a vyberiete m=(napr. 10,20,50) najlepších prvkov. Výsledky vyhodnotíte.
+- Zoradenie pomocou NN vyzerá takto: zoberiete otázku a paragraf. Vypočítate skóre podobnosti. Prvý spôsob výpočtu je, že vložíte otázku aj paragraf naraz do NN. Výsledok je podobnosť. Druhý spôsob je: vypočítate významový vektor pre paragraf aj pre odsek. Výpočítate kosínusovú podobnosť jedného aj druhého. 
+
+Zásobník úloh:
+
+- Vytvoriť vyhľadávanie v dvoch krokoch. Najprv "nahrubo", potom výsledky znova zoradiť.
+
+
+
+
 Stretnutie 19.12.2022
 
 Stav:
@@ -70,7 +90,7 @@ Stav:
 
 Zásobník úloh:
 
-- Natrénujte model Kharpikun DPR, podľa Facebook skriptov alebo pomocou Nvidia Deep learning examples.
+- Natrénujte model Kharpukin DPR, podľa Facebook skriptov alebo pomocou Nvidia Deep learning examples.
 - Vyhodnotte celý proces QA na vrátených výsledkoch.
 
 Stretnutie 10.11.2022