forked from KEMT/zpwiki
zz
This commit is contained in:
parent
069db4e233
commit
4fa9922d7d
37
pages/students/2020/kamil_tomcufcik/README.md
Normal file
37
pages/students/2020/kamil_tomcufcik/README.md
Normal file
@ -0,0 +1,37 @@
|
||||
---
|
||||
title: Kamil Tomčufčík
|
||||
published: true
|
||||
taxonomy:
|
||||
category: [dp2025]
|
||||
tag: [lm]
|
||||
author: Daniel Hladek
|
||||
---
|
||||
|
||||
rok začiatku štúdia: 2020
|
||||
|
||||
# Diplomová práca 2025
|
||||
|
||||
Ciel:
|
||||
|
||||
Overiť a zlepšiť možnosti generovania jednotkových testov
|
||||
|
||||
|
||||
Stretnutie online 5.2.2023:
|
||||
|
||||
Úlohy:
|
||||
|
||||
- Nainštalujte si prostredie Anaconda, pozrite si knihu https://diveintopython3.net/
|
||||
Dive Into Python 3
|
||||
- pre úvod do neurónových sietí si prečítajte knihu https://d2l.ai/index.html Dive into Deep Learning — Dive into Deep Learning 1.0.3 documentation
|
||||
- vyskúšajte viac modelov pre generovanie kódu. Codex, Copilot, ChatGPT
|
||||
- zistite ako funguje veľký jazykový model
|
||||
|
||||
|
||||
Zásobník úloh (zadanie na ďalšie stretnutie):
|
||||
|
||||
- Zistite zoznam open source modelov pre generovanie kódu a porovnajte ich možnosti. Zoznam zapíšte do textového súboru.
|
||||
- Vyberte si jeden z modelov na generovanie kódu, nainštalujte si ho a vyskúšajte.
|
||||
- Zistite, ako sa číselne vyjadrí kvalita generovania počítačového kódu. Aké metriky sa používajú? Zistie aké trénovacie a vyhodnocovacie množiny sa používaju. Zoznam zapíšte do súboru.
|
||||
- Zistite, ako sa dá taký model "dotrénovať" na špecifickú úlohu generovania testov.
|
||||
|
||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user