From 4fa9922d7dbaa1a14d8a2f95ed7f1c5334220ace Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Daniel Hladek Date: Fri, 16 Feb 2024 14:32:20 +0100 Subject: [PATCH] zz --- pages/students/2020/kamil_tomcufcik/README.md | 37 +++++++++++++++++++ 1 file changed, 37 insertions(+) create mode 100644 pages/students/2020/kamil_tomcufcik/README.md diff --git a/pages/students/2020/kamil_tomcufcik/README.md b/pages/students/2020/kamil_tomcufcik/README.md new file mode 100644 index 0000000000..2966760796 --- /dev/null +++ b/pages/students/2020/kamil_tomcufcik/README.md @@ -0,0 +1,37 @@ +--- +title: Kamil Tomčufčík +published: true +taxonomy: + category: [dp2025] + tag: [lm] + author: Daniel Hladek +--- + +rok začiatku štúdia: 2020 + +# Diplomová práca 2025 + +Ciel: + +Overiť a zlepšiť možnosti generovania jednotkových testov + + +Stretnutie online 5.2.2023: + +Úlohy: + +- Nainštalujte si prostredie Anaconda, pozrite si knihu https://diveintopython3.net/ +Dive Into Python 3 +- pre úvod do neurónových sietí si prečítajte knihu https://d2l.ai/index.html Dive into Deep Learning — Dive into Deep Learning 1.0.3 documentation +- vyskúšajte viac modelov pre generovanie kódu. Codex, Copilot, ChatGPT +- zistite ako funguje veľký jazykový model + + +Zásobník úloh (zadanie na ďalšie stretnutie): + +- Zistite zoznam open source modelov pre generovanie kódu a porovnajte ich možnosti. Zoznam zapíšte do textového súboru. +- Vyberte si jeden z modelov na generovanie kódu, nainštalujte si ho a vyskúšajte. +- Zistite, ako sa číselne vyjadrí kvalita generovania počítačového kódu. Aké metriky sa používajú? Zistie aké trénovacie a vyhodnocovacie množiny sa používaju. Zoznam zapíšte do súboru. +- Zistite, ako sa dá taký model "dotrénovať" na špecifickú úlohu generovania testov. + +