lp832ut/zpwiki
1
0
Fork 0
forked from KEMT/zpwiki
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Update 'pages/students/2016/dominik_nagy/README.md'

Browse Source
This commit is contained in:
dano 2021-02-09 14:47:29 +00:00
parent 06579199e8
commit 49f85e8430
1 changed files with 14 additions and 12 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

26
pages/students/2016/dominik_nagy/README.md
View File

@ -10,6 +10,20 @@ taxonomy:
*Rok začiatku štúdia*: 2016 *Rok začiatku štúdia*: 2016
## Diplomová práca 2021
*Názov diplomovej práce*: Prepis postupností pomocou neurónových sietí pre strojový preklad
*Meno vedúceho*: Ing. Daniel Hládek, PhD.
*Zadanie diplomovej práce*:
1. Vypracujte teoretický prehľad metód "sequence to sequence".
2. Pripravte si dátovú množinu na trénovanie modelu sequence to sequence pre úlohu strojového prekladu.
3. Vyberte minimálne dva rôzne modely a porovnajte ich presnosť na vhodnej dátovej množine.
4. Na základe výsledkov experimentov navrhnite zlepšenia.
## Diplomový projekt 2 ## Diplomový projekt 2
Virtuálne stretnutie 25.9. Virtuálne stretnutie 25.9.
@ -59,18 +73,6 @@ Stretnutie 6.3.2020.
- Pozrieť článok [fairseq: A Fast, Extensible Toolkit for Sequence Modeling](https://www.aclweb.org/anthology/N19-4009/) - Pozrieť článok [fairseq: A Fast, Extensible Toolkit for Sequence Modeling](https://www.aclweb.org/anthology/N19-4009/)
- Pozrieť prístup a článok https://github.com/pytorch/fairseq/blob/master/examples/joint_alignment_translation/README.md - Pozrieť prístup a článok https://github.com/pytorch/fairseq/blob/master/examples/joint_alignment_translation/README.md
## Diplomová práca 2021
*Názov diplomovej práce*: Prepis postupností pomocou neurónových sietí pre strojový preklad
*Meno vedúceho*: Ing. Daniel Hládek, PhD.
*Zadanie diplomovej práce*:
1. Vypracujte teoretický prehľad metód "sequence to sequence".
2. Pripravte si dátovú množinu na trénovanie modelu sequence to sequence pre úlohu strojového prekladu.
3. Vyberte minimálne dva rôzne modely a porovnajte ich presnosť na vhodnej dátovej množine.
4. Na základe výsledkov experimentov navrhnite zlepšenia.
## Tímový projekt 2019 ## Tímový projekt 2019