diff --git a/pages/students/2016/dominik_nagy/README.md b/pages/students/2016/dominik_nagy/README.md
index ce65a8b25f..982e9fe7f6 100644
--- a/pages/students/2016/dominik_nagy/README.md
+++ b/pages/students/2016/dominik_nagy/README.md
@@ -10,6 +10,20 @@ taxonomy:
 
 *Rok začiatku štúdia*: 2016
 
+## Diplomová práca 2021
+
+*Názov diplomovej práce*: Prepis postupností pomocou neurónových sietí pre strojový preklad
+
+*Meno vedúceho*: Ing. Daniel Hládek, PhD.
+
+*Zadanie diplomovej práce*: 
+
+1. Vypracujte teoretický prehľad metód "sequence to sequence".
+2. Pripravte si dátovú množinu na trénovanie modelu sequence to sequence pre úlohu strojového prekladu.
+3. Vyberte minimálne dva rôzne modely a porovnajte ich presnosť na vhodnej dátovej množine. 
+4. Na základe výsledkov experimentov navrhnite zlepšenia.
+
+
 ## Diplomový projekt 2
 
 Virtuálne stretnutie 25.9.
@@ -59,18 +73,6 @@ Stretnutie 6.3.2020.
 - Pozrieť článok [fairseq: A Fast, Extensible Toolkit for Sequence Modeling](https://www.aclweb.org/anthology/N19-4009/)
 - Pozrieť prístup a článok https://github.com/pytorch/fairseq/blob/master/examples/joint_alignment_translation/README.md
 
-## Diplomová práca 2021
-
-*Názov diplomovej práce*: Prepis postupností pomocou neurónových sietí pre strojový preklad
-
-*Meno vedúceho*: Ing. Daniel Hládek, PhD.
-
-*Zadanie diplomovej práce*: 
-
-1. Vypracujte teoretický prehľad metód "sequence to sequence".
-2. Pripravte si dátovú množinu na trénovanie modelu sequence to sequence pre úlohu strojového prekladu.
-3. Vyberte minimálne dva rôzne modely a porovnajte ich presnosť na vhodnej dátovej množine. 
-4. Na základe výsledkov experimentov navrhnite zlepšenia.
 
 ## Tímový projekt 2019