forked from KEMT/zpwiki
zz
This commit is contained in:
parent
b76d500026
commit
140e15191a
@ -14,6 +14,7 @@ Wiki stánka pre spoluprácu na záverečných prácach.
|
||||
|
||||
- [Často kladené otázky](/topics/faq)
|
||||
- [Ako napíšem záverečnú prácu](/topics/akopisat)
|
||||
- [Prostredie Anaconda a jazyk Python pre strojové učenie](/topics/python)
|
||||
|
||||
## Vedúci
|
||||
|
||||
|
@ -6,11 +6,14 @@ taxonomy:
|
||||
tag: [python]
|
||||
author: Daniel Hladek
|
||||
---
|
||||
# Jazyk Python
|
||||
# Práca s jazykom Python v prostredí Anaconda
|
||||
|
||||
Vhodný na spracovanie prirodzeného jazyka
|
||||
|
||||
|
||||
Podobné prostredie si viete vytvoriť na Vašom počítači, na školskom servri alebo na Google Colab.
|
||||
|
||||
|
||||
## Ako začať s Pythonom
|
||||
|
||||
Prečítajte si
|
||||
@ -50,6 +53,71 @@ conda activate mojeprostredie
|
||||
|
||||
[Ťahák Anaconda](https://docs.conda.io/projects/conda/en/4.6.0/_downloads/52a95608c49671267e40c689e0bc00ca/conda-cheatsheet.pdf)
|
||||
|
||||
## Inštalácia Pytorch s podporou CUDA do prostredia Anaconda
|
||||
|
||||
Na inštaláciu ľubovoľnej verzie CUDA a Pytorch nepotrebujete admin práva.
|
||||
Verzia Python, CUDA a Pytorch musí spolu sedieť.
|
||||
Najnovšiu verziu všetkého potrebného stiahnete zo stránky [Pytorch](https://pytorch.org/)
|
||||
|
||||
Napríklad takto:
|
||||
|
||||
```
|
||||
conda install python=3.10
|
||||
conda install pytorch pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
|
||||
```
|
||||
|
||||
Inštalácia bude chvíľu trvať.
|
||||
|
||||
Overte si že CUDA funguje správne:
|
||||
|
||||
```
|
||||
python
|
||||
>>> import torch
|
||||
>>> torch.cuda.is_available()
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
## Spustenie dlhších procesov na GPU
|
||||
|
||||
Na servri QUADRO sú k dispozícii 4 karty NVIDIA 1080, 12 GB RAM.
|
||||
|
||||
Overte si, ktoré karty sú voľné:
|
||||
|
||||
```
|
||||
nvidia-smi
|
||||
```
|
||||
|
||||
Pri trénovaní si zvoľte na ktorej karte budete trénovať pomocou premennej prostredia `CUDA_VISIBLE_DEVICES`.
|
||||
|
||||
Napr.
|
||||
|
||||
```
|
||||
CUDA_VISIBLE_DEVICES=2,3 python train.py
|
||||
```
|
||||
|
||||
spustí trénovanie na 3. a na 4. karte. Prosím vždy si vyberte toľko koľko potrebujete a zbytočne nebolujte karty pre druhých.
|
||||
|
||||
|
||||
Dlhšie procesy môžete manažovať cez príkaz `tmux`.
|
||||
|
||||
Najprv si spustíte nové sedenie:
|
||||
|
||||
```
|
||||
tmux
|
||||
```
|
||||
|
||||
```
|
||||
CTRL+B C si viete urobiť nové okno.
|
||||
CTRL+B B prepnete okno.
|
||||
CTRL+B N prepnete okno.
|
||||
CTRL+B D vypnete tmux, ale procesy budú stále bežať aj keď sa odhlásite.
|
||||
```
|
||||
|
||||
```
|
||||
tmux a -t 0
|
||||
```
|
||||
|
||||
obnovíte posledné sedenie
|
||||
|
||||
## Virtualenv
|
||||
|
||||
@ -90,4 +158,3 @@ Vymazanie virtuálneho prostredia
|
||||
rm -r venv
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user