From 140e15191ac7d9665cb226a47f7ee0b1606eca67 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Dnaiel Hladek <hladek@LAPTOP-OP97HLL5>
Date: Wed, 21 Aug 2024 15:09:05 +0200
Subject: [PATCH] zz

---
 pages/home/default.md         |  1 +
 pages/topics/python/README.md | 71 ++++++++++++++++++++++++++++++++++-
 2 files changed, 70 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/pages/home/default.md b/pages/home/default.md
index 3c78bde4b9..0df7eb1e6e 100644
--- a/pages/home/default.md
+++ b/pages/home/default.md
@@ -14,6 +14,7 @@ Wiki stánka pre spoluprácu na záverečných prácach.
 
 - [Často kladené otázky](/topics/faq)
 - [Ako napíšem záverečnú prácu](/topics/akopisat)
+- [Prostredie Anaconda a jazyk Python pre strojové učenie](/topics/python)
 
 ## Vedúci
 
diff --git a/pages/topics/python/README.md b/pages/topics/python/README.md
index aef40b3163..5df84cf0c6 100644
--- a/pages/topics/python/README.md
+++ b/pages/topics/python/README.md
@@ -6,11 +6,14 @@ taxonomy:
     tag: [python]
     author: Daniel Hladek
 ---
-# Jazyk Python
+# Práca s jazykom Python v prostredí Anaconda
 
 Vhodný na spracovanie prirodzeného jazyka
 
 
+Podobné prostredie si viete vytvoriť na Vašom počítači, na školskom servri alebo na Google Colab.
+
+
 ## Ako začať s Pythonom
 
 Prečítajte si 
@@ -50,6 +53,71 @@ conda activate mojeprostredie
 
 [Ťahák Anaconda](https://docs.conda.io/projects/conda/en/4.6.0/_downloads/52a95608c49671267e40c689e0bc00ca/conda-cheatsheet.pdf)
 
+## Inštalácia Pytorch s podporou CUDA do prostredia Anaconda
+
+Na inštaláciu ľubovoľnej verzie CUDA a Pytorch nepotrebujete admin práva. 
+Verzia Python, CUDA a Pytorch musí spolu sedieť.
+Najnovšiu verziu všetkého potrebného stiahnete zo stránky [Pytorch](https://pytorch.org/)
+
+Napríklad takto:
+
+```
+conda install python=3.10
+conda install pytorch  pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
+```
+
+Inštalácia bude chvíľu trvať.
+
+Overte si že CUDA funguje správne:
+
+```
+python
+>>> import torch
+>>> torch.cuda.is_available()
+```
+
+
+## Spustenie dlhších procesov na GPU
+
+Na servri QUADRO sú k dispozícii 4 karty NVIDIA 1080, 12 GB RAM.
+
+Overte si, ktoré karty sú voľné:
+
+```
+nvidia-smi
+```
+
+Pri trénovaní si zvoľte na ktorej karte budete trénovať pomocou premennej prostredia `CUDA_VISIBLE_DEVICES`.
+
+Napr. 
+
+```
+CUDA_VISIBLE_DEVICES=2,3 python train.py
+```
+
+spustí trénovanie na 3. a na 4. karte. Prosím vždy si vyberte toľko koľko potrebujete a zbytočne nebolujte karty pre druhých.
+
+
+Dlhšie procesy môžete manažovať cez príkaz `tmux`.
+
+Najprv si spustíte nové sedenie:
+
+```
+tmux
+```
+
+```
+CTRL+B C si viete urobiť nové okno. 
+CTRL+B B prepnete okno. 
+CTRL+B N prepnete okno. 
+CTRL+B D vypnete tmux, ale procesy budú stále bežať aj keď sa odhlásite. 
+```
+
+```
+tmux a -t 0
+```
+
+obnovíte posledné sedenie
 
 ## Virtualenv
 
@@ -90,4 +158,3 @@ Vymazanie virtuálneho prostredia
 rm -r venv
 ```
 
-