lp832ut/zpwiki
1
0
Fork 0
forked from KEMT/zpwiki
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Update 'pages/topics/bert/README.md'

Browse Source
This commit is contained in:
dano 2022-01-19 13:49:19 +00:00
parent 90565214c3
commit 0f405f933b
1 changed files with 5 additions and 0 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

5
pages/topics/bert/README.md
View File

@ -65,9 +65,14 @@ Spolu 25 GB po deduplikovaní.
## Budúce úlohy ## Budúce úlohy
- Pripraviť aj iné množiny na vyhodnotnie: kategorizácia textu na SCNC1. - Pripraviť aj iné množiny na vyhodnotnie: kategorizácia textu na SCNC1.
- trénovanie na HPC
- trénovanie Large modelu
- trénovanie BART
## Poznámky ## Poznámky
- Trénovanie roberta base s deepspeed 5 epoch, 25G korpus trvá 400 hod. BEz deepsdpeed 900 hod. na dvoch kartách.
- Veľkosť dávky roberta base na jedno zariadenie Titan24GB je 64 pre deepspeed.
- Dáta z prokuratúry asi zhoršujú model kvôli anonymizácii, skratkám a právnickému jazyku. - Dáta z prokuratúry asi zhoršujú model kvôli anonymizácii, skratkám a právnickému jazyku.
- Nie každý model je vhodný na QA. Je potrebné aby mal veľký rozmer vstupného vektora aby aj dlhší odsek mohol byť na vstupe. Z toho dôvodu 128 "small model" asi nestačí na QA. - Nie každý model je vhodný na QA. Je potrebné aby mal veľký rozmer vstupného vektora aby aj dlhší odsek mohol byť na vstupe. Z toho dôvodu 128 "small model" asi nestačí na QA.
- Väčší vstupný rozmer je obmedzený veľkosťou RAM pri trénovaní. - Väčší vstupný rozmer je obmedzený veľkosťou RAM pri trénovaní.