diff --git a/pages/topics/bert/README.md b/pages/topics/bert/README.md
index 8ad46ae0ba..06c640403c 100644
--- a/pages/topics/bert/README.md
+++ b/pages/topics/bert/README.md
@@ -65,9 +65,14 @@ Spolu 25 GB po deduplikovaní.
 ## Budúce  úlohy
 
 - Pripraviť aj iné množiny na vyhodnotnie: kategorizácia textu na SCNC1.
+- trénovanie na HPC
+- trénovanie Large modelu
+- trénovanie BART
 
 ## Poznámky
 
+- Trénovanie roberta base s deepspeed 5 epoch, 25G korpus trvá 400 hod. BEz deepsdpeed 900 hod. na dvoch kartách.
+- Veľkosť dávky roberta base na jedno zariadenie Titan24GB je 64 pre deepspeed.  
 - Dáta z prokuratúry asi zhoršujú model kvôli anonymizácii, skratkám a právnickému jazyku.
 - Nie každý model je vhodný na QA. Je potrebné aby mal veľký rozmer vstupného vektora aby aj dlhší odsek mohol byť na vstupe. Z toho dôvodu 128 "small model" asi nestačí na QA.
 - Väčší vstupný rozmer je obmedzený veľkosťou RAM pri trénovaní.