zpwiki/pages/students/2019/alina_vitko/README.md

---
title: Alina Vitko
published: true
taxonomy:
    category: [bp2022]
    tag: [ir,qa,nlp]
    author: Daniel Hladek
---

rok začiatku štúdia: 2019

# Bakalárska práca 2022

Systémy pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku


1. Vypracujte prehľad aktuálnych metód pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku.
2. Vyberte a podrobne opíšte  existujúci systém pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom slovenskom jazyku.
3. Vytvorte demonštračnú webovú aplikáciu pre vybraný systém.
4. Navrhnite zlepšenia systému pre generovanie odpovede.

Stretnutie 8.4.

Progres zatiaľ nenastal.

Úlohy platia z minulého stretnutia.

Zásobník úloh:

- Študujte Python a Docker.
- Pripravte nasadenie aplikácie pomocou systému Docker. Napíšte Dockerfile.
- Napíšte vlastnú aplikáciu Streamlit alebo inej knižnice (pywebio, gradio).
- Inšpirujte sa:
    - https://github.com/gradio-app/hub-bert-squad
    - https://www.mihaileric.com/posts/state-of-the-art-question-answering-streamlit-huggingface/



Stretnutie 17.1.2022
 
- Zmenené texty v demo aplikácii
- Pridaná časť do textu práce

Úlohy:

- Dokončiť demo slovenským modelom podľa minulých úloh.
- pokračovať v písaní práce.

Stretnutie 28.1.

- Demo aplikácia funguje - vieme ju spustit aj nainstalovat.
- Vytvorený repozitár so zdrojovými kódmi demo aplikácie https://git.kemt.fei.tuke.sk/dano/qademo

Úlohy:

- Naklonujte si repozitár. 
- Získajte slovenský model a dajte ho do adresára models. Zistite, akého typu je slovenský model. 
- Modifikujte demo aplikáciu tak, aby pracovala so slovenským modelom.
- Modifikujte demo aplikáciu tak aby bola "naša". Preložte ju, doplnte obrázky.
- Oboznámte sa s knižnicou https://streamlit.io/
- Do práce pridajte časť, kde podrobne opíšete ako funguje QA s použitím knižnite transformers. Napíšte o modeloch, ktoré budete prezentovať.


Zásobník úloh:

- Pripravte aplikáciu do podoby vhodnej na nasadenie. Vytvorte Dockerfile.



## Bakalársky projekt 2021

Vytovrenie prehľadu existujúcich systémov QA.

Stretnutie 17.12.2021

- Inštalácia funguje, ale spustenie nefunguje. Možný dôvod je to že to nie je kompatibilné s Windows. Alebo nastala chyba pri inštalácii.

Úlohy:

- Nainštalujte si WSL2 a Windows Terminal.
- do ubuntu na wsl2 nainštalujte Anaconda for Linux.
- Vyskúšajte to ešte raz do čistého prostredia anaconda. Staré zmažte.
- Prejdite si knihu https://diveintopython3.net/
- Pozrite si https://github.com/gerulata/slovakbert a prečítajte si článok na Arxiv. https://arxiv.org/abs/2109.15254 . Vytvorte si nové Anaconda prostredie a prejdite si tutoriál na tej stránke.



Stretnutie 10.12.2021

- Vyskúšané https://github.com/fastforwardlabs/question_answering, zatiaľ nefunguje.
- Mierne vylepšené texty.

Úlohy:

Vyskúšajte nainštalovať https://github.com/facebookresearch/DrQA do virtuálneho priostredia Anaconda.


Ako nainštalovať https://github.com/fastforwardlabs/question_answering:

Je potrebné mať nekoľko GB voľného miesta. Ak je Váš počítač pomalý, vytvorím Vám konto na školskom servri.

1. Aktivujte si prázdne prostredie Anaconda. 
    
```
    conda create -m qa
    conda activate qa
```

2. Nainštalujte Pytorch:

```
    conda install pytorch=1.6 torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
```

3. naklonujte repozitár

```
    git clone https://github.com/fastforwardlabs/question_answering
    cd question_answering
```

4. nainštalujte aplikáciu

```
    pip install -r requirements.txt
```

5. Spustite web rozhranie

```
    streamlit run ./apps/wikiqa.py
```




Stretnutie 12.11.2021

- Pokračuje práca na texte
- Nainštalovaná Anaconda
- Začiatok Python Tutoriálu

Úlohy:

- Pokračujte v práci na texte.
- Pokračujte v Python Tutoriáli.
- Prečítajte si blogy na https://qa.fastforwardlabs.com/ Vyskúšajte si, či Vám to pôjde v Anaconde.
- Nainštalujte si HuggingFace transformers: https://huggingface.co/transformers/installation.html do Anacondy
- Prejdite si tutoriál https://huggingface.co/transformers/training.html
- Ak Vám to pôjde, prejdite si tutoriál https://github.com/huggingface/notebooks/blob/master/examples/question_answering.ipynb
- Ak sa zaseknete, skúsime to vyriešiť na konzultácii.


Zásobník úloh:

- Nainštalujte a vyskúšajte toto: https://github.com/facebookresearch/DrQA


Stretnutie 5.11.2021

- Splnené zadané úlohy z minulého týždňa, okrem nainštalovania

Stretnutie 28.10.2021

Stav:

Vypracovaný prehľad viacerých systémov QA a viacerých datasetov na QA.

Úlohy:

- Navrhnite niekoľko spôsobov prekladu výrazu question answering systems do slovenčiny. 
- napr. systémy odpovedania na otázku, systémy pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku.
- Vyhľadajte tieto termíny na internete.
- Nainštalujte a vyskúšajte vybraný systém
- Doplňte odkazy na odborné články do textu práce. 

Úlohy:

- [x] Doplňte odkazy na zdroje, aj do textu.
- [x] Doplňte teoretický úvod do QA.
- [x] Dopíšte informácie o datasetoch SQUAD -1.0 a 2.0. a [MRQA](https://mrqa.github.io/2019/shared).
- [x] Doplňte metodiku vyhodnotenia QA, napr. F1-precision-recall.
- [ ] Vyberte jeden systém QA, skúste ho nainštalovať a vyskúšať tak ako je.

Zásobník úloh:

- Nainštalujte si najprv balíček Anaconda.
- Prejdite si knihu https://diveintopython3.net/

Stretnutie 15.10.2021

Stav:

- Začiatok písania prehľadu QA (nie hotový).

Úlohy:

- Vyberte min. dva odborné články alebo knihy a napíšte čo ste sa z nich dozvedeli o systémoch pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku, Napíšte bibliografické údaje o zdroji.
- Webové stránky a blogy môžete tiež používať.
- Nájdite a opíšte čo najviac QA systémov. Začať môžete systémom DRQA.