2021-09-24 14:11:32 +00:00
---
title: Alina Vitko
published: true
taxonomy:
category: [bp2022]
tag: [ir,qa,nlp]
author: Daniel Hladek
---
rok začiatku štúdia: 2019
# Bakalárska práca 2022
Automatické odpovede z Wikipédie
2021-10-15 11:40:08 +00:00
1. Vypracujte prehľad aktuálnych metód pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku.
2. Vypracujte prehľad voľne použiteľných systémov pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku. Porovnajte ich možnosti.
3. Nainštalujte a vyskúšajte jeden alebo viac existujúcich systémom pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku.
4. Na základe vykonaného prieskumu navrhnite systém pre generovanie odpovede na otázku v slovenskom jazyku.
2021-09-24 14:11:32 +00:00
2021-10-28 09:16:09 +00:00
2021-09-24 14:11:32 +00:00
## Bakalársky projekt 2021
2021-10-15 11:50:56 +00:00
Vytovrenie prehľadu existujúcich systémov QA.
2021-10-15 11:43:59 +00:00
2021-10-28 09:14:29 +00:00
Stretnutie 28.10.2021
Stav:
Vypracovaný prehľad viacerých systémov QA a viacerých datasetov na QA.
Úlohy:
- Doplňte odkazy na zdroje, aj do textu.
- Doplňte teoretický úvod do QA.
2021-10-28 09:19:55 +00:00
- Dopíšte informácie o datasetoch SQUAD -1.0 a 2.0. a [MRQA ](https://mrqa.github.io/2019/shared ).
2021-10-28 09:14:29 +00:00
- Doplnte metodiku vyhodnotenia QA, napr. F1-precision-recall.
- Vyberte jeden systém QA, skúste ho nainštalovať a vyskúšať tak ako je.
2021-10-28 09:22:55 +00:00
Zásobník úloh:
- Nainštalujte si najprv balíček Anaconda.
- Prejdite si knihu https://diveintopython3.net/
2021-10-15 11:43:59 +00:00
Stretnutie 15.10.2021
Stav:
2021-10-15 11:50:56 +00:00
- Začiatok písania prehľadu QA (nie hotový).
Úlohy:
- Vyberte min. dva odborné články alebo knihy a napíšte čo ste sa z nich dozvedeli o systémoch pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku, Napíšte bibliografické údaje o zdroji.
- Webové stránky a blogy môžete tiež používať.
- Nájdite a opíšte čo najviac QA systémov. Začať môžete systémom DRQA.
2021-10-15 11:43:59 +00:00
