zpwiki/pages/students/2019/alina_vitko/README.md

202 lines
5.8 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2021-09-24 14:11:32 +00:00
---
title: Alina Vitko
published: true
taxonomy:
category: [bp2022]
tag: [ir,qa,nlp]
author: Daniel Hladek
---
rok začiatku štúdia: 2019
# Bakalárska práca 2022
Systémy pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku
2021-09-24 14:11:32 +00:00
1. Vypracujte prehľad aktuálnych metód pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku.
2. Vyberte a podrobne opíšte existujúci systém pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom slovenskom jazyku.
3. Vytvorte demonštračnú webovú aplikáciu pre vybraný systém.
4. Navrhnite zlepšenia systému pre generovanie odpovede.
2021-09-24 14:11:32 +00:00
Stretnutie 8.4.
Progres zatiaľ nenastal.
Úlohy platia z minulého stretnutia.
Zásobník úloh:
- Študujte Python a Docker.
- Pripravte nasadenie aplikácie pomocou systému Docker. Napíšte Dockerfile.
- Napíšte vlastnú aplikáciu Streamlit alebo inej knižnice (pywebio, gradio).
- Inšpirujte sa:
- https://github.com/gradio-app/hub-bert-squad
- https://www.mihaileric.com/posts/state-of-the-art-question-answering-streamlit-huggingface/
Stretnutie 17.1.2022
- Zmenené texty v demo aplikácii
- Pridaná časť do textu práce
Úlohy:
- Dokončiť demo slovenským modelom podľa minulých úloh.
- pokračovať v písaní práce.
Stretnutie 28.1.
- Demo aplikácia funguje - vieme ju spustit aj nainstalovat.
- Vytvorený repozitár so zdrojovými kódmi demo aplikácie https://git.kemt.fei.tuke.sk/dano/qademo
Úlohy:
- Naklonujte si repozitár.
- Získajte slovenský model a dajte ho do adresára models. Zistite, akého typu je slovenský model.
- Modifikujte demo aplikáciu tak, aby pracovala so slovenským modelom.
- Modifikujte demo aplikáciu tak aby bola "naša". Preložte ju, doplnte obrázky.
- Oboznámte sa s knižnicou https://streamlit.io/
- Do práce pridajte časť, kde podrobne opíšete ako funguje QA s použitím knižnite transformers. Napíšte o modeloch, ktoré budete prezentovať.
Zásobník úloh:
- Pripravte aplikáciu do podoby vhodnej na nasadenie. Vytvorte Dockerfile.
2021-09-24 14:11:32 +00:00
## Bakalársky projekt 2021
Vytovrenie prehľadu existujúcich systémov QA.
Stretnutie 17.12.2021
- Inštalácia funguje, ale spustenie nefunguje. Možný dôvod je to že to nie je kompatibilné s Windows. Alebo nastala chyba pri inštalácii.
Úlohy:
- Nainštalujte si WSL2 a Windows Terminal.
- do ubuntu na wsl2 nainštalujte Anaconda for Linux.
- Vyskúšajte to ešte raz do čistého prostredia anaconda. Staré zmažte.
- Prejdite si knihu https://diveintopython3.net/
- Pozrite si https://github.com/gerulata/slovakbert a prečítajte si článok na Arxiv. https://arxiv.org/abs/2109.15254 . Vytvorte si nové Anaconda prostredie a prejdite si tutoriál na tej stránke.
Stretnutie 10.12.2021
- Vyskúšané https://github.com/fastforwardlabs/question_answering, zatiaľ nefunguje.
- Mierne vylepšené texty.
Úlohy:
Vyskúšajte nainštalovať https://github.com/facebookresearch/DrQA do virtuálneho priostredia Anaconda.
Ako nainštalovať https://github.com/fastforwardlabs/question_answering:
Je potrebné mať nekoľko GB voľného miesta. Ak je Váš počítač pomalý, vytvorím Vám konto na školskom servri.
1. Aktivujte si prázdne prostredie Anaconda.
```
conda create -m qa
conda activate qa
```
2. Nainštalujte Pytorch:
```
conda install pytorch=1.6 torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
```
3. naklonujte repozitár
```
git clone https://github.com/fastforwardlabs/question_answering
cd question_answering
```
4. nainštalujte aplikáciu
```
pip install -r requirements.txt
```
5. Spustite web rozhranie
```
streamlit run ./apps/wikiqa.py
```
Stretnutie 12.11.2021
- Pokračuje práca na texte
- Nainštalovaná Anaconda
- Začiatok Python Tutoriálu
Úlohy:
- Pokračujte v práci na texte.
- Pokračujte v Python Tutoriáli.
- Prečítajte si blogy na https://qa.fastforwardlabs.com/ Vyskúšajte si, či Vám to pôjde v Anaconde.
- Nainštalujte si HuggingFace transformers: https://huggingface.co/transformers/installation.html do Anacondy
- Prejdite si tutoriál https://huggingface.co/transformers/training.html
- Ak Vám to pôjde, prejdite si tutoriál https://github.com/huggingface/notebooks/blob/master/examples/question_answering.ipynb
- Ak sa zaseknete, skúsime to vyriešiť na konzultácii.
Zásobník úloh:
- Nainštalujte a vyskúšajte toto: https://github.com/facebookresearch/DrQA
Stretnutie 5.11.2021
- Splnené zadané úlohy z minulého týždňa, okrem nainštalovania
Stretnutie 28.10.2021
Stav:
Vypracovaný prehľad viacerých systémov QA a viacerých datasetov na QA.
Úlohy:
- Navrhnite niekoľko spôsobov prekladu výrazu question answering systems do slovenčiny.
- napr. systémy odpovedania na otázku, systémy pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku.
- Vyhľadajte tieto termíny na internete.
- Nainštalujte a vyskúšajte vybraný systém
- Doplňte odkazy na odborné články do textu práce.
Úlohy:
- [x] Doplňte odkazy na zdroje, aj do textu.
- [x] Doplňte teoretický úvod do QA.
- [x] Dopíšte informácie o datasetoch SQUAD -1.0 a 2.0. a [MRQA](https://mrqa.github.io/2019/shared).
- [x] Doplňte metodiku vyhodnotenia QA, napr. F1-precision-recall.
- [ ] Vyberte jeden systém QA, skúste ho nainštalovať a vyskúšať tak ako je.
Zásobník úloh:
- Nainštalujte si najprv balíček Anaconda.
- Prejdite si knihu https://diveintopython3.net/
Stretnutie 15.10.2021
Stav:
- Začiatok písania prehľadu QA (nie hotový).
Úlohy:
- Vyberte min. dva odborné články alebo knihy a napíšte čo ste sa z nich dozvedeli o systémoch pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku, Napíšte bibliografické údaje o zdroji.
- Webové stránky a blogy môžete tiež používať.
- Nájdite a opíšte čo najviac QA systémov. Začať môžete systémom DRQA.