forked from KEMT/zpwiki
54 lines
1.6 KiB
Markdown
54 lines
1.6 KiB
Markdown
---
|
|
title: Valerii Kutsenko
|
|
published: true
|
|
taxonomy:
|
|
category: [vp2024,bp2025]
|
|
tag: [rag,nlp]
|
|
author: Daniel Hladek
|
|
---
|
|
|
|
|
|
rok začiatku štúdia: 2022
|
|
|
|
# Bakalárska práca 2025
|
|
|
|
|
|
Podrobná téma zatiaľ nie je dohodnutá.
|
|
|
|
|
|
Cieľ je vylepšiť proces RAG: Generovanie jazyka s pomocou vyhľadávania -Retrieval augmented generation
|
|
|
|
- Možno pomocou vytvorenia-prekladu vlastnej trénovacej databázy.
|
|
- Alebo zber trénovacích dát z webového korpusu.
|
|
- Sústrediť sa na vektrovú reprezentáciu dokumentov?
|
|
|
|
Úlohy na semester - "nepovinné, oficiálne sa to začne na zimný semester 2024"
|
|
|
|
- Zistite čo je to Retrieval Augmented Generation a napíšte o tom správu.
|
|
- Naučte sa základy jazyka Python.
|
|
- Napíšte krátky report na 2 strany kde napíšete čo ste urobili a čo ste sa dozvedeli.
|
|
|
|
Stretnutie 9.5.24
|
|
|
|
Stav:
|
|
|
|
- Naštudované Deep dive intoi Python a dl2ai, niečo o RAG.
|
|
|
|
Úlohy:
|
|
|
|
- Zistite, ako funguje [Sentence Transformers](https://sbert.net/). Pozrite si dokumentáciu. Vyskúšajte zopakovať príklady pre slovenské texty a so [slovenským modelom](https://huggingface.co/TUKE-DeutscheTelekom/slovakbert-skquad-mnlr).
|
|
- Urobe si poznámky.
|
|
|
|
Stretnutie 22.3.
|
|
|
|
Úlohy:
|
|
|
|
- Nainštalujte si prostredie Anaconda. Prejdite si knihu Dive Deep into Python 3.
|
|
- Prečítajte si knihu https://d2l.ai/ a napíšte si poznámky.
|
|
- Zistite ako funguje RAG. Zistite ako funguje ChatGPT. Zistite ako funguje vyhľadávanie pomocou SentenceTranformers. Napíšte o tom poznámky.
|
|
- Skúste si tento tutoriál o [LangChain](https://python.langchain.com/docs/get_started/quickstart)
|
|
|
|
Zásobník úloh:
|
|
|
|
- Nainštalujte si PrivateGPT.
|