dmytro_ushatenko/pages/students/2016/dominik_nagy/README.md

Dominik Nagy

Rok začiatku štúdia: 2016

Tímový projekt 2019

Písomná práca: Rešerš na tému "Sequnce to Sequence"

Úlohy tímového projektu:

- Vypracujte min. 4 stranový rešerš na tému: "Sequence to Sequence" (Encoder-Decoder, seq2seq, transformer, attention)
- citujte min. 10 najvýznamnejších bibliografických zdrojov
- Prečítajte si o [konvolučných sieťach](http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/)
- Prečítajte si Sequence to Sequence Convolutional Neural Network for Automatic Spelling Correction 
- Skúste si nainštalovať nástroj fairseq
- prejdite si tutoriál https://github.com/pytorch/fairseq/blob/master/examples/translation/README.md

Poznámky

Projektové stránky:

• Spracovanie prirodzeného jazyka
• Python
• Sequence to Sequence

V prípade záujmu je možné pracovať na úlohe strojového prekladu.

Možné trénovacie dáta: https://www.clarin.eu/resource-families/parallel-corpora

Diplomová práca 2021

Názov diplomovej práce: Prepis postupností pomocou neurónových sietí pre opravu preklepov

Meno vedúceho: Ing. Daniel Hládek, PhD.

Zadanie diplomovej práce:

1. Vypracujte teoretický prehľad metód "sequence to sequence".
2. Pripravte si dátovú množinu na trénovnie modelu sequence to sequence pre úlohu opravy preklepov.
3. Vyberte minmálne dva rôzne modely a porovnajte ich presnosť na vhodnej dátovej množine.
4. Na základe výsledkov experimentov navrhnite zlepšenia.