dmytro_ushatenko/pages/students/2016/mark_feher/README.md
2021-09-24 16:21:04 +02:00

48 lines
1.4 KiB
Markdown

---
title: Márk Fehér
published: true
taxonomy:
category: [dp2022]
tag: [scikit,nlp,klasifikácia]
author: Daniel Hladek
---
# Diplomová práca 2022
Názov diplomovej práce: Klasifikácia textu metódami strojového učenia
## Návrh na zadanie DP
1. Vypracujte prehľad metód klasifikácie textu metódami strojového učenia.
2. Pripravte slovenské trénovacie dáta vo vhodnom formáte a natrénujte viacero modelov pre klasifikáciu textu do viacerých kategórií
3. Navrhnite, vykonajte a vyhodnoťte experimenty pre porovnanie presnosti klasifikácie textu.
4. Navrhnite zlepšenia presnosti klasifikácie textu.
## Diplomový projekt 2021
Stav:
- vypracovaný draft diplomovej práce
- pripravené dáta z BeautifulSoup - z rôznych webov (sme.sk)
- vypracované experimenty pomocou scikit-learn na klasifikátoroch:
- multinomial Bayes
- random forest
- support vector machine
- Stochastic Gradient Descent Classifier
- k-neighbours
- decision tree
- vypracované vyhodnotenie pomocou konfúznej matice,
Ciele na ďalšie stretnutie:
- Vytvoríte si repozitár dp2022 na školskom gite, kde dáte dáta, zdrojové kódy aj texty.
- Vybrať jeden odborný článok alebo knihu o klasifikácii textu a vypracujte poznámky.
Zásobník úloh:
- Zopakujte experimenty na korpuse scnc. Slovak Categorized News Corpus.
- Vyskúšajte klasifikáciu pomocou neurónových sietí.