dmytro_ushatenko/pages/students/2022/valerii_kutsenko/README.md

title	published	taxonomy
Valerii Kutsenko	true	category tag author vp2024 bp2025 rag nlp Daniel Hladek

rok začiatku štúdia: 2022

Bakalárska práca 2025

Cieľ je vylepšiť slovenský model pre generovanie vektrovej reprezentácie. vylepšiť proces RAG: Generovanie jazyka s pomocou vyhľadávania -Retrieval augmented generation

Nové nápady:

• Vytvorte systém pre generovanie otázok o zadanom texte.
• Vytvorte umelo generovanú množinu otázok a odpovedí.
• Pomocou umelej množiny zlepšite existujúci systém pre otázky a odpovede.

Ako na to:

• Natrénujte generatívny model pre generovanie otázok. Použite existujúci skript a množinu SKQUAD.
• Určite, ktorá otázka je dobre vygenerovaná a ktorá nie. Tu môžete použiť: systém pre vyhľadávanie alebo neurónovú sieť pre otázky a odpovede. Ku otázke viete nájsť odpovede pomocou neurónovej siete. Výstupom by mala byť čo najkvalitnejšia množina otázok a dpovedí ku odsekom.
• Výstupom by mala byť umelo generovaná datqabáza otázok a odpovedí.

Úlohy:

• Pozrite si repozitár https://github.com/patil-suraj/question_generation
• Pozrite si repozitár https://github.com/gauthierdmn/question_generation
• Pozrite si článok https://telrp.springeropen.com/articles/10.1186/s41039-021-00151-1
• Oboznámte sa s DP Ondrej Megela.

Staré Nápady:

• Možno pomocou vytvorenia-prekladu vlastnej trénovacej databázy.
• alebo pomocou nekontrolovaného učenia, reps. augmentácie alebo generovania.
• Alebo zber trénovacích dát z webového korpusu.
• Sústrediť sa na vektrovú reprezentáciu dokumentov?

Úlohy na semester - "nepovinné, oficiálne sa to začne na zimný semester 2024"

• Zistite čo je to Retrieval Augmented Generation a napíšte o tom správu.
• Naučte sa základy jazyka Python.
• Napíšte krátky report na 2 strany kde napíšete čo ste urobili a čo ste sa dozvedeli.

Stretnutie 9.5.24

Stav:

• Naštudované Deep dive intoi Python a dl2ai, niečo o RAG.

Úlohy:

• Zistite, ako funguje Sentence Transformers. Pozrite si dokumentáciu. Vyskúšajte zopakovať príklady pre slovenské texty a so slovenským modelom.
• Urobe si poznámky.

Stretnutie 22.3.

Úlohy:

• Nainštalujte si prostredie Anaconda. Prejdite si knihu Dive Deep into Python 3.
• Prečítajte si knihu https://d2l.ai/ a napíšte si poznámky.
• Zistite ako funguje RAG. Zistite ako funguje ChatGPT. Zistite ako funguje vyhľadávanie pomocou SentenceTranformers. Napíšte o tom poznámky.
• Skúste si tento tutoriál o LangChain

Zásobník úloh:

• Nainštalujte si PrivateGPT.