forked from KEMT/zpwiki
2.3 KiB
2.3 KiB
| title | published | author |
|---|---|---|
| Jazykový model slovenského jazyka | true | Daniel Hládek |
! Cieľ: ! ! - Natrénovať a slovenský jazykový model typu BERT z korpusu webových textov ! - Vyhodnotiť jazykový model dotrénovaním na úlohách: ! - SK-QUAD 2.0 ! - POS z Slovak Treebank ! - kategórie zo Slovak Categorized news Corpus
Súvisiace projekty
- SlovakBERT od Kinit, a článok
- SK Quad - Slovak Question Answering Dataset
- bakalárska práca Ondrej Megela
Hotové úlohy
- Dotrénovaný model multilingual BERT base na SK QUAD, funguje demo skript. Nefunguje exaktné vyhodnotenie.
- Natrénovaný model Electra-small, slovník SNK Morpho 1M slov., 30 tisíc BPE tokenov.
Rozpracované úlohy
- Natrénovať Electra Base.
- Vylepšiť parametre trénovania.
- Dokončiť SK SQUAD databázu pre exaktné vyhodnotenie.
- Dotrénovať model na SK QUAD a exaktne vyhodnotiť pomocou oficiálneho squad skriptu.
- Pripraviť aj iné množiny na vyhodnotnie:
- kategorizácia textu na SCNC1.
- POS na Slovak Treebank.
- pripraviť iné množiny.
Poznámky
- Nie každý model je vhodný na QA. Je potrebné aby mal veľký rozmer vstupného vektora aby aj dlhší odsek mohol byť na vstupe. Z toho dôvodu "small model" asi nestačí na QA.
- Väčší vstupný rozmer je obmedzený veľkosťou RAM pri trénovaní. Pri electre bolo max. 256 tokenov na odsek.
- Electra vie využiť iba jednu Titan kartu, druhú zbytočne blokuje.
- Trénovanie base electra trvá cca 40 dní na jednej karte.
- Trénovanie electra small trvá asi 3 dni na jednej karte Titan RTX, ale model už ďalej nekonverguje po jednom dni.
- Trénovanie electra small trvá asi 7 dní na jednej karte GTX1080
- Dotrénovanie trvá iba niekoľko hodín.
- Electric small 128 nefunguje na Quadre kvôli pamäti,
- Spotrebu pamäte ovplyvňujú veľkosť vstupného vektora, veľkosť trénovacej dávky.
Budúci výskum
- Zistiť aký je optimálny počet tokenov?
- Zistiť aký je optimálný slovník?
- Pripraviť webové demo na slovenské QA.
- Integrovať QA s dialógovým systémom.
- Integrovať QA s vyhľadávačom.
- Zostaviť multilinguálny BERT model.
- Natrénovať BART model.
- Natrénovať model založený na znakoch.