forked from KEMT/zpwiki
92 lines
2.8 KiB
Markdown
92 lines
2.8 KiB
Markdown
---
|
|
title: Dávid Kostilník
|
|
published: true
|
|
taxonomy:
|
|
category: [dp2025]
|
|
tag: [ir]
|
|
author: Daniel Hladek
|
|
---
|
|
|
|
rok začiatku štúdia: 2020
|
|
|
|
# Diplomová práca 2025
|
|
|
|
Téma:
|
|
|
|
Sémantické vyhľadávanie pomocou veľkých modelov
|
|
|
|
- Tvorba datasetu prekladom, využitie existujúcich datasetov
|
|
- Dotrénovanie existujúceho modelu typu BERT pomocou preloženého MS MARCO.
|
|
|
|
Ciele:
|
|
|
|
- Zlepšiť RAG.
|
|
|
|
Zadanie:
|
|
|
|
1. Vypracujte prehľad metód a modelov sémantického vyhľadávania pomocou neurónových sietí.
|
|
2. Vyberte vhodnú dátovú množinu a dotrénujte jazykový model pre úlohu sémantického vyhľadávania v slovenčine.
|
|
3. Navrhnite a vykonajte experimenty pre vyhodnotenie dotrénovaného modelu.
|
|
4. Vyhodnotťte experimenty a navrhnite zlepšenia.
|
|
|
|
Stretnutie 13.2.2025
|
|
|
|
Stav:
|
|
|
|
- Napísaná teória - neviem?
|
|
- Práca na trénovaní mbert pomocou MS MARCO na úlohe extraktívnej QA čo nesedí so zadaním.
|
|
- Fuzzy matching na vyhľadanie odpovede v datasete.
|
|
|
|
Úlohy:
|
|
|
|
- Pokračujte v otvorených úlohách týkajúcich sa SBERT, pracujte na texte DP.
|
|
- Pozrite si a vyskúšajte repozitár https://github.com/hladek/slovak-retrieval, skript train-bi-mnlr.py. Upravte skript pre trénovnaie na MS MARCO. Natrénujte a vyhodnotte viac modelov.
|
|
- Naštudujte si metódy vyodnotenia vektorových modelov (MTEB a beir). Vyskúšajte skripty pre vyhodnotenie v danom repozitári (MTEB a BEIR).
|
|
- Skripty dajte na KEMT GIT.
|
|
|
|
Stretnutie 29.10.2024
|
|
|
|
Stav:
|
|
|
|
- Prečítané nejaké články. Inak nič.
|
|
|
|
Úlohy:
|
|
|
|
|
|
- Podrobne si naštudujte a vyskúšajte framework Sentence Transformers https://sbert.net/index.html. Využite Google Colab na príklady.
|
|
- Podrobne si naštudujte databázu MS MARCO. Zistite a vyskúšajte dotrénovanie anglického modelu typu BERT (bert, roberta, xlm, deberta ...) na databáze MS Marco.
|
|
- Píšte si poznámky o tom čo ste zistili o SBERT. Použite odkazy na vedecké články. Vedecké články nájdete na Google Scholar.
|
|
|
|
Zásobník úloh:
|
|
|
|
- pracujte na servri quadro a prostredí Anaconda.
|
|
- Natrénujte slovenský BERT model na preloženej databáze MS MARCO (WIP K. Sopkovič).
|
|
|
|
|
|
|
|
## Diplomový projekt 2024
|
|
|
|
Stretnutie 4.4. 2024
|
|
|
|
Úlohy:
|
|
|
|
- Oboznámte sa s tým, ako funguje neurónová sieť typu Transformer. Urobte si poznámky. Poznačete si zdroje, uprednostnite vedecké články.
|
|
- Oboznámte sa ako funguje rekurentná neurónová sieť. Sústreďte sa na typ RWKV. Urobte si poznmámy.
|
|
- Vyskúšajte si túto NN. Začnite tu https://wiki.rwkv.com/basic/play.html
|
|
|
|
Zásobník úloh:
|
|
|
|
- Oboznámte sa ako funguje NN Mamba.
|
|
- Zostavte RAG systém s pomocou RWKV.
|
|
- Oboznámte sa ako funguje Sentence Transformer.
|
|
- Porovnajte embeddingy RWKV s inými metódami (Sentence Transformers)
|
|
|
|
|
|
Stretnutie 15.2.2024
|
|
|
|
Úlohy:
|
|
|
|
- Oboznámte sa s prácou [K. Sopkovič](/students/2019/kristian_sopkovic) a [M. Stromko](/students/2019/michal_stromko).
|
|
|
|
|