forked from KEMT/zpwiki
		
	
		
			
				
	
	
		
			139 lines
		
	
	
		
			4.2 KiB
		
	
	
	
		
			Markdown
		
	
	
	
	
	
			
		
		
	
	
			139 lines
		
	
	
		
			4.2 KiB
		
	
	
	
		
			Markdown
		
	
	
	
	
	
---
 | 
						|
title: Oleh Bilykh
 | 
						|
published: true
 | 
						|
taxonomy:
 | 
						|
    category: [bp2021]
 | 
						|
    tag: [question-answer,drqa,qa,demo,nlp]
 | 
						|
    author: Daniel Hladek
 | 
						|
---
 | 
						|
# Oleh Bilykh
 | 
						|
 | 
						|
*Začiatok štúdia: 2018*
 | 
						|
 | 
						|
Súvisiace stránky:
 | 
						|
 | 
						|
- [Ongrej Megela](/students/2018/bilykh) - RoBERTa
 | 
						|
- [Lukáš Pokrývka](/students/2016/pokryvka) - paralelné trénovanie
 | 
						|
- [Question Answering](/topics/question) - interný projekt
 | 
						|
- Matej Čarňanský (BERT)
 | 
						|
 | 
						|
## Bakalárska práca 2021
 | 
						|
 | 
						|
Téma:
 | 
						|
 | 
						|
Automatické generovanie odpovedí na otázky v prirodzenom jazyku pomocou neurónových sietí.
 | 
						|
 | 
						|
Návrh na zadanie BP:
 | 
						|
 | 
						|
- Vypracujte teoretický prehľad metód automatického generovania odpovede na otázky v prirodzenom jazyku.
 | 
						|
- Zvoľte vhodný existujúci systém a pripravte ho na použitie.
 | 
						|
- Navrhnite, vykonajte a vyhodnoťte experimenty s generovaním odpovede na otázky v prirodzenom jazyku.
 | 
						|
- Navrhnite možné zlepšenia systému pre generovanie odpovede.
 | 
						|
 | 
						|
 | 
						|
Stretnutie 19.3.
 | 
						|
 | 
						|
Stav:
 | 
						|
 | 
						|
- Podarilo sa natrénovať SQUAD model pre DrQA.
 | 
						|
- Podarilo sa spustiť skript pre vyhodnotenie.
 | 
						|
- Webová aplikácia je funkčná.
 | 
						|
- Písomná časť je rozporacovaná.
 | 
						|
 | 
						|
 | 
						|
 | 
						|
## Bakalársky projekt 2020
 | 
						|
 | 
						|
Zásobník úloh:
 | 
						|
 | 
						|
- Nainštalovať a natrénovať systém DrQA s databázou SquAD.
 | 
						|
- Natrénujte vlastný model.
 | 
						|
- Vyhodnnotte natrénovaný model.
 | 
						|
- Pripravte jednoduché demo ako webovú aplikáciu (doplňujúca úloha).
 | 
						|
 | 
						|
 | 
						|
Konzultácie sa budú konakť minimálne raz za dva týždne, menej ako 6 konzultácií za semester je dôvodom pre zníženie hodnotenia alebo neudelenie zápočtu.
 | 
						|
 | 
						|
 | 
						|
 | 
						|
Stretnutie 2.2.2021
 | 
						|
 | 
						|
Stav:
 | 
						|
 | 
						|
- Nainštalovaný a funkčný systém DrQA na servri tesla - konzola aj web aplikácia.
 | 
						|
- Použitý je existujúci model.
 | 
						|
- Dorobená prezentácia.
 | 
						|
 | 
						|
Do ďalšieho stretnutia:
 | 
						|
 | 
						|
- Pracujte na písomnej časti - prezentujte na ďalšom stretnutí.
 | 
						|
- Vytvorte repozitár na GITe a dajte tam návod na inštaláciu DrQA.
 | 
						|
- Zistite ako sa robí vyhodnotenie a vyhodnotte existujúci model na databáze SQAD.
 | 
						|
- Prejdite si https://github.com/facebookresearch/DrQA/blob/master/scripts/reader/README.md a urobte zápis vykonaných krokov.
 | 
						|
- Vytvorte skript pre spustenie webovej aplikácie a pridajte ho na git.
 | 
						|
 | 
						|
E-mail 17.12.2020:
 | 
						|
 | 
						|
- Na IDOC nainštalovaný Pytorch 1.0, spustenie ide na GPU, ale nastala chyba 
 | 
						|
`OSError: [Errno 12] Cannot allocate memory`.
 | 
						|
- Vytvorený prístup na tesla, kde sa nachádza viac pamäte.
 | 
						|
 | 
						|
 | 
						|
Stretnutie: 3.12.2020
 | 
						|
 | 
						|
Stav:
 | 
						|
 | 
						|
- Riešenie technického problému so spustením, pravdepodobne treba použiť staršiu verziu Pytorch 1.0. Na CPU na idoc to nejde, načíta model ale nevypíše výsledky.
 | 
						|
 | 
						|
Stretnutie 20.11.2020
 | 
						|
 | 
						|
Stav:
 | 
						|
 | 
						|
- Technický problém s inštaláciou:  https://github.com/facebookresearch/DrQA
 | 
						|
- Vytvorený prístup na idoc
 | 
						|
- Práca na písomnej časti.
 | 
						|
 | 
						|
Úlohy do ďalšieho stretnutia:
 | 
						|
 | 
						|
- skúsiť nainštalovať DrQA na Linuxe.
 | 
						|
- anotovať aspoň 100 otázok podľa: https://zp.kemt.fei.tuke.sk/topics/question/navod
 | 
						|
- zapíšte si postup pre úspešnú inštaláciou
 | 
						|
- Prebehnite tutoriál DrQA
 | 
						|
- Pokračujte v písaní - urobte si poznámky z článku "Reading {Wikipedia} to Answer Open-Domain Questions" o DrQA.
 | 
						|
 | 
						|
Stretnutie: 13.11.2020
 | 
						|
 | 
						|
Stav:
 | 
						|
 | 
						|
- Nainštalovaná Anaconda a Jupyter notebook, nič viac.
 | 
						|
 | 
						|
Úlohy na ďalšie stretnutie:
 | 
						|
 | 
						|
- Dobehnúť zameškané.
 | 
						|
 | 
						|
Stretnutie: 12.10.2020
 | 
						|
 | 
						|
Úlohy na ďalšie stretnutie:
 | 
						|
 | 
						|
- Vypracujte poznámky z toho čo ste sa dozvedeli o systémoch pre generovanie odpovedí.
 | 
						|
    - definujte úlohu
 | 
						|
    - predstavte existujúce implementácie. Aké metódy využívajú? Uveďte aj odkazy na odborné články.
 | 
						|
    - predstavte možné trénovacie množiny 
 | 
						|
- Z literatúry zistite, akým spôsobom sa vyhodnocuje systém pre generovanie odpovedí.
 | 
						|
- Vyskúšajte si nainštalovať systém DrQA a vyskúšajte ho s existujúcim modelom.
 | 
						|
    - odporúčam použiť virtuálne prostredie Python (virtualenv) alebo systém Anaconda.
 | 
						|
- Prejdite si tutoriál https://github.com/facebookresearch/DrQA
 | 
						|
 | 
						|
Stav:
 | 
						|
 | 
						|
- Oboznámenie sa s úlohou.
 | 
						|
 | 
						|
Stretnutie 25.9.2020
 | 
						|
 | 
						|
Úlohy na ďalšie stretnutie:
 | 
						|
 | 
						|
- Oboznámte sa s https://git.kemt.fei.tuke.sk/KEMT/zpwiki/src/branch/master/pages/topics/question
 | 
						|
    - čo je SQuaD
 | 
						|
    - prečítajte si články
 | 
						|
    - Pozrite si existujúce implementácie, jednu z nich si vyberiete.
 |