forked from KEMT/zpwiki
		
	
		
			
				
	
	
		
			45 lines
		
	
	
		
			1.4 KiB
		
	
	
	
		
			Markdown
		
	
	
	
	
	
			
		
		
	
	
			45 lines
		
	
	
		
			1.4 KiB
		
	
	
	
		
			Markdown
		
	
	
	
	
	
---
 | 
						|
title: Ediz Morochovič
 | 
						|
published: true
 | 
						|
taxonomy:
 | 
						|
    category: [bp2019]
 | 
						|
    tag: [ner,nlp]
 | 
						|
    author: Daniel Hladek
 | 
						|
---
 | 
						|
# Ediz Morochovič
 | 
						|
 | 
						|
Rok začiatku štúdia: 2016
 | 
						|
 | 
						|
# Bakalárska práca 2019
 | 
						|
 | 
						|
Názov bakalárskej práce: Štatistické rozpoznávanie pomenovaných entít
 | 
						|
 | 
						|
Meno vedúceho: Ing. Daniel Hládek, PhD.
 | 
						|
 | 
						|
Zadanie bakalárskej práce: 
 | 
						|
1. Vypracujte prehľad štatistických metód identifikácie pomenovaných entít v texte.
 | 
						|
2. Podrobne opíšte zvolenú metódu identifikácie pomenovaných entít v texte
 | 
						|
3. Zvoľte si vhodnú metodiku vyhodnotenia a na vhodnej testovacej množine navrhnite a vykonajte sadu experimentov.
 | 
						|
4. Na základe výsledkov experimentov navrhnite možné zlepšenia.
 | 
						|
 | 
						|
 | 
						|
# Bakalársky projekt 2019
 | 
						|
 | 
						|
Úlohy: 
 | 
						|
    Nainštalujte si prostredie Anaconda https://www.anaconda.com/
 | 
						|
    Oboznámiť sa so zvoleným štatistickým systémom pre rozpoznávanie pomenovaných entít (https://www.nltk.org/), https://www.nltk.o/install.html, https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/, https://www.nltk.org/book/
 | 
						|
    Zistite použitú štatistickú metódu a podrobne ju opíšte
 | 
						|
    Vypracujte prehľad používaných štatistických metód (maximum entropy, conditional random fields, hidden markov models), min. 5 strán s min. 10 odkazmi na odborné články
 | 
						|
    Navrhnite experimenty a vykonajte ich s rôznymi parametrami systému
 | 
						|
 | 
						|
 | 
						|
Písomná práca : 
 | 
						|
 | 
						|
Výstupy bakalárskeho projektu:
 | 
						|
 | 
						|
    
 | 
						|
 | 
						|
Poznámky:
 | 
						|
 | 
						|
    
 |