forked from KEMT/zpwiki
78 lines
2.8 KiB
Markdown
78 lines
2.8 KiB
Markdown
---
|
|
title: Samuel Džurina
|
|
published: true
|
|
taxonomy:
|
|
category: [bp2026]
|
|
tag: [lm,nlp,agent]
|
|
author: Daniel Hladek
|
|
---
|
|
|
|
|
|
rok začiatku štúdia: 2023
|
|
|
|
|
|
# Bakalárska práca 2026
|
|
|
|
|
|
Téma:
|
|
|
|
Dialógový systém pre podporu firemných procesov
|
|
|
|
|
|
Ciele:
|
|
|
|
Vytvorte agenta pre podporu činnosti zásielkovej spoločnosti.
|
|
|
|
|
|
Spolupráca:
|
|
|
|
- Simona Bobrovčanová
|
|
- Valerii Kutsenko
|
|
- Oleh Poiasnik
|
|
- Martin Šarišský
|
|
- Matej Ščišľak
|
|
|
|
Stretnutie 9.10.2025
|
|
|
|
Stav:
|
|
|
|
- Špedičná firma by využila colné pravidlá z EU do EU a CMR dohovor (dohovor o medzinárodnej zmluve o cestnej doprave). CMR dohovor - nákladný list, je formulár ktorý vyplní šofér alebo príjemca a je dokladom o vykonanej preprave. Niečo ako sprievodný list.
|
|
- Aké colné pravidlá platia pre prepravu konkrétneho druhu tovaru.
|
|
- Otázky sa týkajú colných vyhlásení.
|
|
|
|
Otvorené otázky:
|
|
|
|
- Pri akom konkrétnom procese vie pomôcť chatbot? Kto a ako sa tento proces vykonáva doteraz?
|
|
- Aké sú technické požiadavky na nasadenie? Má firma HW s GPU? Je možné dáta poslať mimo firmy?
|
|
- Ktoré konkrétne dáta vie agent využiť? Ktorá legislatíva (zákony, vyhlášky, zmluvy) je relevantná.
|
|
- Je možná formálna spolupráca "https://uvptechnicom.sk/spolupraca/#formy" alebo https://edihcassovium.sk/ ?
|
|
|
|
Úlohy:
|
|
|
|
- Zistite, ako pracuje RAG systém. Vypracujte tutoriál https://python.langchain.com/docs/tutorials/rag/
|
|
- Pozrite sa na gogole scholar a prečítajte si odborné články na tému "retrieval augmented generation" . Napíšte si poznámky.
|
|
- Prečítajte si článok https://arxiv.org/abs/2401.03428 a napíšte si poznámky.
|
|
- Navrhnite modelový príklad použitia intelignetného agenta v špedičnej firme.
|
|
- Vyskúšajte https://openai.github.io/openai-agents-python/ a vytvorte prvú verziu agenta.
|
|
|
|
Stretnutie 13.5.2025
|
|
|
|
Stav:
|
|
|
|
- Hotová prvá verzia chatbota. Urobil to niekto iný. Chatbot má zoznam otázok a odpovedí. Vie sťahovať z Wikipedie a vie odpovedať z wikipedie. Chunkuje na 100 znakov. Používa OpenAI API. Nemá databázu, len CSV.
|
|
|
|
Úlohy:
|
|
|
|
- Špecifikujte oblasť použitia chatbota. Identifikujte potenciálne zdroje informácií. Alebo budeme robiť v nejakej právnej, vzdelávacej alebo lekárskej oblasti.
|
|
- Oboznámte sa s problematikou veľkých jazykových modelov. Towards Data Science
|
|
- Naučte sa Python lepšie. Nainštalujte si prostredie Anaconda.
|
|
- Poučte sa o strojovom účení. Dive into deep learning.
|
|
- Vyskúšajte si framework HF Transformers.
|
|
- Vyskúšajte si veľký jazykový model, pomocou HF transformers alebo pomocou ollama.
|
|
- Vyskúšajte si framework LangChain a LangGraph. Prejdite si základný tutoriál LangGraph.
|
|
- Pozrite si knižnicu llamaindex.
|
|
- Napíšte si poznámky z vecí ktoré ste sa naučili. Využívajte odborné ščlánky, ktoré nájdete na google scholar.
|
|
|
|
|
|
|