forked from KEMT/zpwiki
44 lines
1.2 KiB
Markdown
44 lines
1.2 KiB
Markdown
---
|
|
title: Jakub Kristián Lukas
|
|
published: true
|
|
taxonomy:
|
|
category: [bp2023]
|
|
tag: [hatespeech]
|
|
author: Daniel Hladek
|
|
---
|
|
|
|
rok začiatku štúdia: 2020
|
|
|
|
# Bakalárska práca 2023
|
|
|
|
Téma: Systém pre rozpoznávanie nenávistnej reči v online diskusiách
|
|
|
|
Súvisí s PhD prácou [Manohar Gowdru Shridhara](students/2021/manohar_gowdru_shridharu)
|
|
|
|
Návrh na zadanie:
|
|
|
|
- Preštudovať teóriu.
|
|
- Zopakovať jednoduchý experiment pre rozpoznávanie nenávistnej reči v anglickom jazyku s pomocou frameworku HuggingFace transformers.
|
|
- Vypracovať webové demo.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Stretnutie 29.9.
|
|
|
|
Stav:
|
|
- Oboznamili sme sa s projektom.
|
|
|
|
Úlohy:
|
|
|
|
- Zistiť ako funguje model BERT. Napísať o tom správu na 2 strany. Priložiť odkazy na odborné články.
|
|
- Nainštalovať si HuggingFace Transformers a vypracovať tutoriál. HF Transformers bude vyžadovať CUDA a Pytorch. Dostupné to je na školskom servri idoc.
|
|
|
|
Zásobník úloh:
|
|
|
|
- Vyskúšať a preštudovať tieto modely
|
|
- https://huggingface.co/Hate-speech-CNERG/dehatebert-mono-english
|
|
- https://huggingface.co/Narrativa/byt5-base-tweet-hate-detection
|
|
- Prečítať a napísať poznámky na jednu stranu.
|
|
- https://arxiv.org/abs/2004.06465
|