forked from KEMT/zpwiki
		
	Update 'pages/students/2017/martin_jancura/README.md'
This commit is contained in:
		
							parent
							
								
									63ad60f2ca
								
							
						
					
					
						commit
						f5af4be555
					
				@ -12,6 +12,8 @@ taxonomy:
 | 
				
			|||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
## Diplomový projekt
 | 
					## Diplomový projekt
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
Stretnutie 20.5.2022
 | 
					Stretnutie 20.5.2022
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
Mierny pokrok nastal len v oblasti Python.
 | 
					Mierny pokrok nastal len v oblasti Python.
 | 
				
			||||||
@ -20,7 +22,7 @@ Mierny pokrok nastal len v oblasti Python.
 | 
				
			|||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
- Pokračovať v otvorených úlohách.
 | 
					- Pokračovať v otvorených úlohách.
 | 
				
			||||||
- Chceme sa sústrediť na "sledovanie medií".
 | 
					- Chceme sa sústrediť na "sledovanie medií".
 | 
				
			||||||
- Vytvoriť skript pre sledovanie Twitter kanálov. Skript by mal v pravidelných interovaloch získať nový obsah a uložiť ho do databázy (cassandra?).  Zistitie, ktoré informácie o príspevkoch sú dôležité. čo vieme zistiť o príspevkoch?
 | 
					- [x] Vytvoriť skript pre sledovanie Twitter kanálov. Skript by mal v pravidelných interovaloch získať nový obsah a uložiť ho do databázy (cassandra?).  Zistitie, ktoré informácie o príspevkoch sú dôležité. čo vieme zistiť o príspevkoch?
 | 
				
			||||||
- Aký emočný náboj je v príspevku? Cieľom môže byť detekcia nenávistného obsahu.
 | 
					- Aký emočný náboj je v príspevku? Cieľom môže byť detekcia nenávistného obsahu.
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
@ -40,15 +42,14 @@ Návrh na postup:
 | 
				
			|||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
Úlohy:
 | 
					Úlohy:
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
- Zistite ako funguje neurónový jazykový model typu BERT - ako ho trénujeme a ako ho dotrénujeme. Zistite ako vieme pomocou neurónového jazykového modelu rozpoznávať sentiment v texte.  Napíšte o tom  krátku správu.
 | 
					- [ ] Zistite ako funguje neurónový jazykový model typu BERT - ako ho trénujeme a ako ho dotrénujeme. Zistite ako vieme pomocou neurónového jazykového modelu rozpoznávať sentiment v texte.  Napíšte o tom  krátku správu.
 | 
				
			||||||
- Nainštalujte si Anaconda,  Oboznámte sa s knižnicou *HuggingFace Transformers*. Vyberte si tutoriál, prejdite ho a napíšte krátku správu.
 | 
					- [ ] Nainštalujte si Anaconda,  Oboznámte sa s knižnicou *HuggingFace Transformers*. Vyberte si tutoriál, prejdite ho a napíšte krátku správu.
 | 
				
			||||||
- Vyskúšajte tento [model](https://huggingface.co/nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment) pre klasifikáciu anglických textov. 
 | 
					- [ ] Vyskúšajte tento [model](https://huggingface.co/nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment) pre klasifikáciu anglických textov. 
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
Zásobník úloh:
 | 
					Zásobník úloh:
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
- Pokračujte v štúdiu Pythonu, Oboznámte sa s Twitter API a zistite ako získať nejaký príspevok na Twitteri.
 | 
					- [x] Pokračujte v štúdiu Pythonu, Oboznámte sa s Twitter API a zistite ako získať nejaký príspevok na Twitteri.
 | 
				
			||||||
- Naučte sa pracovať s knižnicou BeautifulSoup a pripravte scraper na vybraný zdroj.
 | 
					- [ ] Naučte sa pracovať s knižnicou BeautifulSoup a pripravte scraper na vybraný zdroj.
 | 
				
			||||||
 | 
					 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
 | 
				
			|||||||
		Loading…
	
		Reference in New Issue
	
	Block a user