diff --git a/pages/students/2017/martin_jancura/README.md b/pages/students/2017/martin_jancura/README.md
index 6c1e37965..cbcd30d59 100644
--- a/pages/students/2017/martin_jancura/README.md
+++ b/pages/students/2017/martin_jancura/README.md
@@ -12,6 +12,8 @@ taxonomy:
 
 ## Diplomový projekt
 
+
+
 Stretnutie 20.5.2022
 
 Mierny pokrok nastal len v oblasti Python.
@@ -20,7 +22,7 @@ Mierny pokrok nastal len v oblasti Python.
 
 - Pokračovať v otvorených úlohách.
 - Chceme sa sústrediť na "sledovanie medií".
-- Vytvoriť skript pre sledovanie Twitter kanálov. Skript by mal v pravidelných interovaloch získať nový obsah a uložiť ho do databázy (cassandra?).  Zistitie, ktoré informácie o príspevkoch sú dôležité. čo vieme zistiť o príspevkoch?
+- [x] Vytvoriť skript pre sledovanie Twitter kanálov. Skript by mal v pravidelných interovaloch získať nový obsah a uložiť ho do databázy (cassandra?).  Zistitie, ktoré informácie o príspevkoch sú dôležité. čo vieme zistiť o príspevkoch?
 - Aký emočný náboj je v príspevku? Cieľom môže byť detekcia nenávistného obsahu.
 
 
@@ -40,15 +42,14 @@ Návrh na postup:
 
 Úlohy:
 
-- Zistite ako funguje neurónový jazykový model typu BERT - ako ho trénujeme a ako ho dotrénujeme. Zistite ako vieme pomocou neurónového jazykového modelu rozpoznávať sentiment v texte.  Napíšte o tom  krátku správu.
-- Nainštalujte si Anaconda,  Oboznámte sa s knižnicou *HuggingFace Transformers*. Vyberte si tutoriál, prejdite ho a napíšte krátku správu.
-- Vyskúšajte tento [model](https://huggingface.co/nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment) pre klasifikáciu anglických textov. 
+- [ ] Zistite ako funguje neurónový jazykový model typu BERT - ako ho trénujeme a ako ho dotrénujeme. Zistite ako vieme pomocou neurónového jazykového modelu rozpoznávať sentiment v texte.  Napíšte o tom  krátku správu.
+- [ ] Nainštalujte si Anaconda,  Oboznámte sa s knižnicou *HuggingFace Transformers*. Vyberte si tutoriál, prejdite ho a napíšte krátku správu.
+- [ ] Vyskúšajte tento [model](https://huggingface.co/nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment) pre klasifikáciu anglických textov. 
 
 Zásobník úloh:
 
-- Pokračujte v štúdiu Pythonu, Oboznámte sa s Twitter API a zistite ako získať nejaký príspevok na Twitteri.
-- Naučte sa pracovať s knižnicou BeautifulSoup a pripravte scraper na vybraný zdroj.
-
+- [x] Pokračujte v štúdiu Pythonu, Oboznámte sa s Twitter API a zistite ako získať nejaký príspevok na Twitteri.
+- [ ] Naučte sa pracovať s knižnicou BeautifulSoup a pripravte scraper na vybraný zdroj.