forked from KEMT/zpwiki
42 lines
2.2 KiB
Markdown
42 lines
2.2 KiB
Markdown
---
|
|
title: Vedecký projekt 2020/2021
|
|
category: vp2021
|
|
---
|
|
## Vedecký projekt 2021
|
|
|
|
Príprava na bakalársky projekt pre študentov 2. ročníka programu Počítačové siete. Letný semester.
|
|
|
|
Vedúci: Ing. Daniel Hládek PhD.
|
|
|
|
Požiadavky:
|
|
|
|
- Chuť naučiť sa niečo nové.
|
|
|
|
### Dialógový systém pomocou RASA framework
|
|
|
|
Cieľom projektu je naučiť sa niečo o dialógových systémoch a oboznámiť sa so základnými nástrojmi.
|
|
|
|
- Nainštalujte a oboznámte sa s [RASA frameworkom](https://rasa.com/docs/). Pri inštalácii využite systém [Anaconda](https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/getting-started/).
|
|
- Vyberte a prejdite najmenej jeden tutoriál pre prácu s RASA frameworkom.
|
|
- Napíšte krátky report na 2 strany kde napíšete čo ste urobili a čo ste sa dozvedeli.
|
|
|
|
### Klaudové služby pre získavanie informácií
|
|
|
|
Cieľom projektu je zistiť ako fungujú klaudové služby pre umelú inteligenciu
|
|
a ako fungujú webové vyhľadávače.
|
|
|
|
- Zistite čo je to získavanie informácií.
|
|
- Oboznámte sa s [Azure Cognitive Search](https://azure.microsoft.com/en-us/services/search/) a získajte prístup k službe. Pre prihlásenie môžete použiť Váše študentské prihlasovacie údaje.
|
|
- Vypracujte minimálne jeden tutoriál pre prácu s Azure Cognitive Search.
|
|
- Vypracujte krátky report na 2 strany kde napíšete čo ste robili a čo ste sa dozvedeli.
|
|
|
|
### Rozpoznávanie pomenovaných entít
|
|
|
|
Cieľom projektu je zistiť ako sa robia základné úlohy spracovania prirodzeného jazyka - rozpoznávanie vlastných podstatných mien a oboznámenie sa zo základnými nástrojmi.
|
|
|
|
- Zistite čo je to pomenovaná entita a prečo je rozpoznávanie pomenovaných entít v prirodzenom jazyku dôležité.
|
|
- Vyznačte [pomenované entity v textoch z Wikipédie](https://zp.kemt.fei.tuke.sk/topics/named-entity/navod).
|
|
- Nainštalujte si [framework Spacy](https://spacy.io/) a vyskúšajte, ako funguje rozpoznávanie pomenovaných entít v anglickom jazyku. Pri inštalácii využite systém [Anaconda](https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/getting-started/).
|
|
- Napíšte krátku správu na cca 2 strany kde napíšete čo ste robili a čo ste sa dozvedeli.
|
|
|