56 lines
2.1 KiB
Markdown
56 lines
2.1 KiB
Markdown
---
|
|
title: Jazykový model slovenského jazyka
|
|
published: true
|
|
author: Daniel Hládek
|
|
---
|
|
|
|
! Cieľ:
|
|
!
|
|
! - Natrénovať a slovenský jazykový model typu BERT z korpusu webových textov
|
|
! - Vyhodnotiť jazykový model dotrénovaním na úlohách:
|
|
! - SK-QUAD 2.0
|
|
! - POS z Slovak Treebank
|
|
! - kategórie zo Slovak Categorized news Corpus
|
|
|
|
## Súvisiace projekty
|
|
|
|
- [SlovakBERT](https://github.com/gerulata/slovakbert) od Kinit, a [článok](https://arxiv.org/abs/2109.15254)
|
|
- [SK Quad](/topics/question) - Slovak Question Answering Dataset
|
|
- bakalárska práca [Ondrej Megela](/students/)
|
|
|
|
## Hotové úlohy
|
|
|
|
- Dotrénovaný model multilingual BERT base na SK QUAD, funguje demo skript. Nefunguje exaktné vyhodnotenie.
|
|
- Natrénovaný model Electra-small, slovník SNK Morpho 1M slov., 30 tisíc BPE tokenov.
|
|
|
|
## Rozpracované úlohy
|
|
|
|
- Natrénovať Electra Base.
|
|
- Vylepšiť parametre trénovania.
|
|
- Dokončiť SK SQUAD databázu pre exaktné vyhodnotenie.
|
|
- Dotrénovať model na SK QUAD a exaktne vyhodnotiť pomocou oficiálneho squad skriptu.
|
|
- Pripraviť aj iné množiny na vyhodnotnie:
|
|
- kategorizácia textu na SCNC1.
|
|
- POS na Slovak Treebank.
|
|
- pripraviť iné množiny.
|
|
|
|
## Poznámky
|
|
|
|
- Nie každý model je vhodný na QA. Je potrebné aby mal veľký rozmer vstupného vektora aby aj dlhší odsek mohol byť na vstupe. Z toho dôvodu "small model" asi nestačí na QA.
|
|
- Väčší vstupný rozmer je obmedzený veľkosťou RAM pri trénovaní. Pri electre bolo max. 256 tokenov na odsek.
|
|
- Electra vie využiť iba jednu Titan kartu, druhú zbytočne blokuje.
|
|
- Trénovanie base electra trvá cca 40 dní na jednej karte.
|
|
- Trénovanie electra small trvá asi 3 dni, ale model už ďalej nekonverguje po jednom dni.
|
|
- Dotrénovanie trvá iba niekoľko hodín.
|
|
|
|
## Budúci výskum
|
|
|
|
- Zistiť aký je optimálny počet tokenov?
|
|
- Zistiť aký je optimálný slovník?
|
|
- Pripraviť webové demo na slovenské QA.
|
|
- Integrovať QA s dialógovým systémom.
|
|
- Integrovať QA s vyhľadávačom.
|
|
- Zostaviť multilinguálny BERT model.
|
|
- Natrénovať BART model.
|
|
- Natrénovať model založený na znakoch.
|