53 lines
1.4 KiB
Markdown
53 lines
1.4 KiB
Markdown
---
|
|
title: Ján Malinovský
|
|
published: true
|
|
taxonomy:
|
|
category: [dp2027]
|
|
tag: [rag,nlp]
|
|
author: Daniel Hladek
|
|
---
|
|
|
|
|
|
rok začiatku štúdia: 2022
|
|
|
|
# Diplomový projekt 2026
|
|
|
|
|
|
Téma:
|
|
|
|
Grafové vyhľadávanie pre podporu vzdelávania
|
|
|
|
Ciele na semester.
|
|
|
|
- Zistite čo je to Retrieval Augmented Generation
|
|
- Zistite, čo je to znalostný graf
|
|
- Naučte sa čo je to GraphRAG
|
|
- Zostavte malý znalostný graf z oblasti vzdelávania. Pri zostavení môžete využiť jazykový model. Môžete preložiť existujúci znalostný graf.
|
|
- Využite znalostný graf pre zlepšenie práce alebo vysvetliteľnosti jazkového modelu
|
|
|
|
Napr.
|
|
|
|
- výchovné opatrenia v špeciálnej pedagogike.
|
|
- osnovy pre výuku na základnej škole.
|
|
- spôsoby práce asistenta pedagóga.
|
|
|
|
Stretnutie 20.2.2026
|
|
|
|
Úlohy:
|
|
|
|
- Naučte sa programovať v [Python](https://zp.kemt.fei.tuke.sk/topics/python).
|
|
- Zistite, čo je to RAG. Zistite ako funguje generatívny model. Napíšte o tom poznámky a zdroje ktoré ste použili.
|
|
- Prihláste sa na https://ui.tukekemt.xyz/ , api https://docs.openwebui.com/reference/api-endpoints/
|
|
- https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/quickstart
|
|
- Pozrite si https://graphrag.com/concepts/intro-to-graphrag/
|
|
- https://docs.langchain.com/oss/python/integrations/retrievers/graph_rag
|
|
|
|
|
|
Zásobník úloh:
|
|
|
|
- Indexujte a vyhľadávajte v databáze dokumentov z oblasti vzdelávania.
|
|
- Oboznámte sa s https://github.com/topoteretes/cognee
|
|
|
|
|
|
|