KEMT/zpwiki
31
1
Fork 9
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity
ddcdb921f1
zpwiki/pages/students/2017/martin_jancura/README.md

2.6 KiB
Raw Blame History

title published taxonomy
Martin Jancura true
category tag author
bp2021
demo
nlp
Daniel Hladek

Martin Jancura

Rok začiatku štúdia: 2017

Bakalársky projekt 2020

Názov: Webová aplikácia pre demonštráciu spracovania prirodzeného jazyka

  1. Vyberte a naštudujte metódu spracovania prirodzeného jazyka.
  2. Vypracujte teoretický úvod do zvolenej metódy spracovania prirodzeného jazyka.
  3. Vytvorte demonštračnú webovú aplikáciu pomocou ktorej je možné vyskúšať zvolenú metódu.
  4. Navrhnite možné zlepšenia Vami vytvorenej aplikácie.

Konzultácie sa budú konať osobne alebo cez Teams minimálne raz za dva týždne, menej ako 6 konzultácií za semester je dôvodom pre zníženie hodnotenia semester je dôvodom pre zníženie hodnotenia alebo neudelenie zápočtu. Odporúčaný čas konzultácie je piatok.

Možné backendy:

Zásobník úloh:

  • Pripraviť backend.
  • Pripraviť frontend v Javascripte.
  • Zapisať človekom urobený preklad do databázy.

Virtuálne stretnutie 16.10:

Stav:

  • Začiatok práce na textovej časti, napísaný úvod
  • Vytvorený repozitár https://git.kemt.fei.tuke.sk/mj130zg/BP2021
  • Na ďalšie práce použiť IBM Watson, ale pripraviť sa na vlastný backend v jazyku Python.

Virtuálne stretnutie 9.10:

Do ďalšieho stretnutia:

  • Pripraviť si poznámky o tom čo ste sa dozvedeli o NLP na odovzdanie na kontrolu.
  • Vytvoriť repozitár na GITe kde sa budú dávať zdrojové kódy. (adresár backend, adresár frontend, súbor README).
  • Do súboru README napíšte možné API ktoré ste našli aj s krátkym opisom.
  • Pohľadať takú knižnicu, kde vieme využiť vlastný preklad.
  • V prvej fáze môžete využiť existujúce Cloud API.

Stav:

  • rozhodli sme sa pre demonštráciu strojového prekladu.
  • našli ste niekoľko API na strojový preklad (platené, alebo obmedzené).

Stretnutie 30.9.

Nápady na úlohu NLP:

  • demo Spacy

  • strojový preklad pomocou machine-translator

  • chatbot napr. chatbot

  • Niektorú knižnicu z blogu

  • vyhľadajte natural language processing for javascript.

  • Na ďalšom stretnutí si vyberieme konkrétnu tému NLP.

  • Pripraviť si poznámky o tom čo ste sa dozvedeli o NLP.