1.3 KiB
1.3 KiB
Stanislav Matsunych
Bakalársky projekt 2019
Pozrieť si
- https://medium.com/@shivambansal36/language-modelling-text-generation-using-lstms-deep-learning-for-nlp-ed36b224b275
- https://towardsdatascience.com/character-level-language-model-1439f5dd87fe
Prejsť si tutoriál
- http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/
- https://machinelearningmastery.com/develop-character-based-neural-language-model-keras/
Cielom je:
Vytvoriť jazykový model slovenského jazyka na báze rekurentných neurónových sietí
-
V prvom semestri bude výstup:
-
jednoduchý program na vytvorenie LM a generovanie znakov z neho
-
Vypracujte rešerš na tému "Rekurentné neurónové siete na tvorbu jazykových modelov " (LSTM, GRU) cca 10 strán
V druhom semestri
- dopracovanie práce
Bakalárska práca 2019
Generovanie a modelovanie prirodzeného jazyka pomocou rekurentných neurónových sietí
Návrh na zadanie
- Vypracovať prehľad metód generovania prirodzeného jazyka pomocou rekurentných neurónových sietí
- Vyberte si vhodnú metódu na zostavenie modelu prirodzeného jazyka a natrénujte model na vhodných dátach.
- Vytvorte aplikáciu, ktorá bude demonštrovať generovanie prirodzeného jazyka
- Vyhodnotte vytvorený model a navrhnite jeho zlepšenia.