4.2 KiB
4.2 KiB
| title | published | taxonomy | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Rostyslav Rodzhuk | true |
|
rok začiatku štúdia: 2023
Bakalárska práca 2026
Téma:
Inteligentný agent pre podporu práce špeciálneho pedagóga
Predbežné zadanie:
- Vypracujte agentových systémov na báze veľkého jazykového modelu
- Získajte dáta z internetu a vytvorte inteligentného agenta pre pomoc špeciálnemu pedagógovi
- Navrhnite a nasadte webové rozhranie pre inteligentného agenta.
- Navrhnite viacero scenárov dialógu a slovne vyhodnotte priebeh dialógu s inteligentným agentom.
- Identifikujte slabé miesta inteligentého agenta a navrhnite zlepšenia.
Úlohy:
- Zistite, čo robí špeciálny pedagóg.
- Pozrite si opatrenia na https://podporneopatrenia.minedu.sk/katalog-podpornych-opatreni/ a vyberte relevantné dokumenty
- Vytvorte inteligentného agenta, ktorý by na základe dokumentov navrhol najlepšie výchovné opatrenia.
Stretnutie 7.11.
Stav:
- Špeciálny pedagóg pomáha celej škole. Napíše odporúčania pre učiteľa aj pre školu o opatreniach pre študenta.
- Vieme navrhnúť takého agenta, ktorý navrhne opatrenia.
- Získané HTML dáta z podporneopatrenia.minedu.sk. Dáta sú konvertované do Markdown pomocu Docling.
- Opatrenia sú roztriedené to troch skupín: všeobecné, cielené a individuálne.
- Skript vytvorí cez langchain vektorové reprezentácie vo FAISS indexe.
- Iný skript implementuje API RAG agenta. Je tam aj malé WEB rozhranie.
- Je aj dockerfile pre frontend aj backend.
Úlohy:
- Zistite čo je to RAG. Hľadajte "Retrieval Augmented Generation". Napíšte si poznámky. Používajte google scholar.
- Vypracujte prehľad odborných článkov (z google scholar) o AI agentoch pre podporu vzdelávania. Poznačte si prečítané články.
- Zlepšite vysvetliteľnosť výsledkov agenta. Prečo agent navrhol dané opatrenia? Pridajte odkazy na opatrenia príp. na legislatívu.
- Pridajte možnosť vlastných dokumentov (správa od lekára, psychológa, poznámky pedagóga, prospech..) o študentovi.
- Porozprávajte sa s Ing. Sopkovičom ohľadom kontaktu s reálnym špec. pedagógom.
- Pripravte možnosť nasadenia systému na školskom servri. Vytvorte Docker Compose, produkčnú konfiguráciu.
Stretnutie 3.10.2025
Stav:
- Oboznámenie sa s prácou špeciálneho pedagóga.
Úlohy:
- Pokračujte v štúdiu podporných opatrení. Môžete nájsť podobné stránky aj v ukrajinčine. Čo robí špeciálny pedagóg?Ako vieme pomôcť pri ich práci? Napíšte si poznámky.
- Pripravte si množinu dát - získajte dokumenty s podpornými opatreniami https://podporneopatrenia.minedu.sk/ a indexujte ju do databázy pre vyhľadávanie. Použite langchain. Na získanie môžete použiť wget. Na prípravu dát môžete použiť "https://github.com/docling-project/docling".
- Zistite čo je to RAG. Hľadajte "Retrieval Augmented Generation". Napíšte si poznámky. Používajte google scholar.
- Prejdite si tutoriál https://python.langchain.com/docs/tutorials/rag/
- Implementujte RAG systém pre prácu so získanými dátami.
- Oboznámte sa s knižnicou Openai Agents SDK.
- Kódy na prípravu dát a kódy agenta dávajte na katedrový GIT - repozitár bp2026:
Zásobník úloh:
- Vytvorte agenta pre pomoc špeciálnemu pedagógovi. Agent vie prečítať zadané dokumenty a na základe otázok zvoliť najlepšie opatrenia.
Vedecký projekt 2025
Veľký jazykový model ako inteligentný agent
- Zistite čo je to veľký jazykový model
- Oboznámte sa frameworkom LangChain
- Prečítajte si článok https://arxiv.org/abs/2210.03629
- Prejdite si tutoriál https://python.langchain.com/v0.1/docs/modules/agents/agent_types/react/
Kontrola 23.4:
- Je to ok, napísaná správa.
Úlohy 27.3.2025:
- nainštalujte si prostredie Anaconda.
- Prejdite si knihu Dive Into Python.
- Nainštalujte si knižnicu LangChain a naučte sa ju používať.
- Nainštalujte si a oboznámte sa s knižnicou Huggingface Transformers.
- Naučte sa čo je to veľký jazykový model.
- Prejdite si základy tutoriál LangChain a prejdite si tutorirál o práci s LLM Agentami.
- Napíšte správu na min. 3 strany, kde zhrniete, čo ste sa naučili.